لماذا يعتبر فريق المؤسسين في @JoinSapien هو أكبر ميزة غير متكافئة له
أعتقد أن القدرة التنافسية لشركة Sapien ليست فقط لأنها أنشأت منصة لتوسيم البيانات بالذكاء الاصطناعي لا مركزية، ولكن لأن فريقها المؤسس قد حقق التوازن بين ثلاثة مجالات رئيسية "التكنولوجيا - الأعمال - رأس المال" في نفس الوقت، وهي مجموعة نادرة من نوعها تكمل بعضها البعض.
👉روان ستون: المدير التنفيذي الشامل من البلوكشين إلى التسويق العالمي تغطي سيرة @RowanRK6 تقريبًا كل مرحلة رئيسية في تطوير بنية تحتية blockchain: بدأ في تعدين البيتكوين في عام 2012، ثم من Totle إلى بناء Coinbase Base L2، لم يكن مجرد فني، بل دفع أيضًا لتنفيذ نظام DeFi. ميزته واضحة جدًا:
🔹فهم عميق للبنية التحتية: تم إدارة هيكل Base L2 وتصميم مسار اللامركزية بيديه. 🔹 قدرة قوية على تنفيذ الأعمال: مسؤول في Coinbase عن نمو المنتجات المؤسسية مثل cbETH و USDC، يعرف كيف يتعامل مع العملاء من الشركات. 🔹دائرة الموارد صلبة: علاقة النظام البيئي بين Coinbase/Base تجعل Sapien في بداية ولادته قادرًا على الوقوف في وسط مسرح L2.
👉تريفور كوفركو: خبير في الامتثال المؤسسي وإدارة رأس المال سيرة @trevorkoverko تشبه أكثر شخصية جسر بين رأس المال والامتثال - مؤسس Polymath، ومحرك معيار ERC-1400، كما أنه قام بتربية سلسلة Polymesh المخصصة. علامته هي:
🔸يمكن تحويل متطلبات الامتثال المعقدة إلى نظام مؤسسي: هذه هي العقبة الأساسية لدخول بيانات الذكاء الاصطناعي + Web3 إلى السوق المؤسسي. 🔸خبراء سوق المال: Polymath ICO 6500 مليون دولار، 🔸شبكة العملاء السميكة: تم الانتهاء من أكثر من 200 حالة توكين للمعاملات في عصر بوليماث، مما يمكنه من جلب عملاء فورتشن 500 مباشرة إلى سوق بيانات AI في سابيين.
هذا التركيب نادر جدًا في مجال تعليم البيانات بالذكاء الاصطناعي، لأنه نادرًا ما ترى فريقًا يفهم آلية الرهن على السلسلة، ويستطيع التفاوض على صفقات كبيرة مع تويوتا وأمازون.
تم التحقق من قدرة الفريق على التنفيذ من خلال البيانات 👉زيادة المستخدمين: 8 أشهر من 0 إلى 1.2 مليون مسجل، 1.5 مليون مساهم تغطي 110 دولة، 235 لغة. 👉التجارية: أكثر من 27 عميلًا من الشركات، بما في ذلك أمازون، وعلي بابا، وبايدو، ومدجورني. 👉 دعم التمويل: 10.5 مليون دولار أمريكي في جولة التمويل الأولية، دخول مؤسسات رائدة مثل Variant وAnimoca.
أخيرًا، خلاصة القول، في ظل توقعات أن يصل سوق تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي إلى 171 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. تمتلك @JoinSapien الإمكانية للنمو لتصبح "نسخة Web3 من Scale AI" بفضل نموذجها اللامركزي ومزايا التكلفة والجودة، بالإضافة إلى قوة تنفيذ الفريق.
السؤال الوحيد الذي يحتاج إلى التفكير هو، هل يمكن الحفاظ على توازن جودة البيانات وتحفيز المستخدمين بعد إصدار الرمز.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لماذا يعتبر فريق المؤسسين في @JoinSapien هو أكبر ميزة غير متكافئة له
أعتقد أن القدرة التنافسية لشركة Sapien ليست فقط لأنها أنشأت منصة لتوسيم البيانات بالذكاء الاصطناعي لا مركزية، ولكن لأن فريقها المؤسس قد حقق التوازن بين ثلاثة مجالات رئيسية "التكنولوجيا - الأعمال - رأس المال" في نفس الوقت، وهي مجموعة نادرة من نوعها تكمل بعضها البعض.
👉روان ستون: المدير التنفيذي الشامل من البلوكشين إلى التسويق العالمي
تغطي سيرة @RowanRK6 تقريبًا كل مرحلة رئيسية في تطوير بنية تحتية blockchain: بدأ في تعدين البيتكوين في عام 2012، ثم من Totle إلى بناء Coinbase Base L2، لم يكن مجرد فني، بل دفع أيضًا لتنفيذ نظام DeFi. ميزته واضحة جدًا:
🔹فهم عميق للبنية التحتية: تم إدارة هيكل Base L2 وتصميم مسار اللامركزية بيديه.
🔹 قدرة قوية على تنفيذ الأعمال: مسؤول في Coinbase عن نمو المنتجات المؤسسية مثل cbETH و USDC، يعرف كيف يتعامل مع العملاء من الشركات.
🔹دائرة الموارد صلبة: علاقة النظام البيئي بين Coinbase/Base تجعل Sapien في بداية ولادته قادرًا على الوقوف في وسط مسرح L2.
👉تريفور كوفركو: خبير في الامتثال المؤسسي وإدارة رأس المال
سيرة @trevorkoverko تشبه أكثر شخصية جسر بين رأس المال والامتثال - مؤسس Polymath، ومحرك معيار ERC-1400، كما أنه قام بتربية سلسلة Polymesh المخصصة. علامته هي:
🔸يمكن تحويل متطلبات الامتثال المعقدة إلى نظام مؤسسي: هذه هي العقبة الأساسية لدخول بيانات الذكاء الاصطناعي + Web3 إلى السوق المؤسسي.
🔸خبراء سوق المال: Polymath ICO 6500 مليون دولار،
🔸شبكة العملاء السميكة: تم الانتهاء من أكثر من 200 حالة توكين للمعاملات في عصر بوليماث، مما يمكنه من جلب عملاء فورتشن 500 مباشرة إلى سوق بيانات AI في سابيين.
هذا التركيب نادر جدًا في مجال تعليم البيانات بالذكاء الاصطناعي، لأنه نادرًا ما ترى فريقًا يفهم آلية الرهن على السلسلة، ويستطيع التفاوض على صفقات كبيرة مع تويوتا وأمازون.
تم التحقق من قدرة الفريق على التنفيذ من خلال البيانات
👉زيادة المستخدمين: 8 أشهر من 0 إلى 1.2 مليون مسجل، 1.5 مليون مساهم تغطي 110 دولة، 235 لغة.
👉التجارية: أكثر من 27 عميلًا من الشركات، بما في ذلك أمازون، وعلي بابا، وبايدو، ومدجورني.
👉 دعم التمويل: 10.5 مليون دولار أمريكي في جولة التمويل الأولية، دخول مؤسسات رائدة مثل Variant وAnimoca.
أخيرًا، خلاصة القول، في ظل توقعات أن يصل سوق تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي إلى 171 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. تمتلك @JoinSapien الإمكانية للنمو لتصبح "نسخة Web3 من Scale AI" بفضل نموذجها اللامركزي ومزايا التكلفة والجودة، بالإضافة إلى قوة تنفيذ الفريق.
السؤال الوحيد الذي يحتاج إلى التفكير هو، هل يمكن الحفاظ على توازن جودة البيانات وتحفيز المستخدمين بعد إصدار الرمز.