تطور نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، تم إصدار Baidu Wenxin 4.0 رسميًا
اليوم، أصدرت بايدو رسميًا النسخة 4.0 من نموذج وِن شين الكبير، وبدأت اختبار الدعوات. وأشارت بايدو إلى أن هذا هو أقوى نموذج وِن شين حتى الآن، مع تحسينات ملحوظة في الفهم، والتوليد، والمنطق، والذاكرة، مما يجعله قادرًا على المنافسة مع النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة في الصناعة.
في الوقت نفسه، أطلقت شركة بايدو منتج ذكاء الأعمال التوليدي المعروف باسم "بايدو GBI". ووفقًا للتقارير، يتمتع هذا المنتج بثلاث قدرات أساسية: التفاعل بلغة طبيعية، وتحليل عبر قواعد البيانات المختلفة، وتعلم المعرفة المتخصصة، مما يمكنه من اختصار العمل الذي كان يحتاج عادةً إلى عدة أيام من العمل من قبل محللي البيانات إلى دقائق.
بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء إعادة هيكلة شاملة وترقية للعديد من الأعمال الأساسية لشركة بايدو، مثل محرك البحث، وخدمة التخزين السحابي، استنادًا إلى تقنية النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي. وأكدت بايدو أن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي تتناسب بشكل طبيعي مع محركات البحث.
في ظل التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، توقعت شركة البيانات الدولية IDC أنه بحلول عام 2027، ستصل النفقات العالمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار، وستكون نسبة النمو أعلى بكثير من النفقات الشاملة للذكاء الاصطناعي، متفوقةً على معدل النمو السنوي المركب للنفقات العالمية على تكنولوجيا المعلومات خلال نفس الفترة بمقدار 13 مرة.
ومع ذلك، فإن الاستخدام الواسع لتقنية الذكاء الاصطناعي قد أدى أيضًا إلى تحديات لبعض منصات الإنترنت التقليدية. أعلنت مجتمع المطورين الشهير Stack Overflow مؤخرًا عن تسريح 28% من موظفيها، وهذا قد يكون أحد أبرز الأمثلة على التأثير التدميري لمساعدات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على الأعمال الرقمية.
في الوقت نفسه، تقوم المزيد والمزيد من شركات التكنولوجيا بنشاط بتهيئة نفسها في مجال الذكاء الاصطناعي. وذكرت التقارير أن شركة vivo قد طورت نموذج ذكاء اصطناعي خاص بها، وتخطط لتطبيقه في نظام OriginOS 4 الخاص بها. كما أطلقت CapCut، محرر الفيديو التابع لشركة ByteDance، أداة إعلانات ذكاء اصطناعي موجهة للشركات، لتوفير مجموعة من الميزات الذكية للمعلنين والمبدعين.
في مجال تطبيقات الأعمال، توصلت شركة برايس ووتر هاوس كوبرز إلى شراكة مع OpenAI لتقديم اقتراحات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للعملاء، تغطي مجالات متعددة مثل الضرائب والقانون والموارد البشرية. بينما تخطط مجموعة ميديا لإطلاق نموذج Maiyan الكبير في مجال المنازل الذكية العام المقبل، بهدف تعزيز تفاعل المستخدم مع الأجهزة المنزلية الذكية وقدرتها على اتخاذ القرارات بشكل مستقل.
على الرغم من التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أن فعالية تطبيقاتها في بعض المجالات لا تزال بحاجة إلى تحسين. وجدت دراسة حديثة من جامعة برينستون وجامعة شيكاغو أن النماذج اللغوية الكبيرة السائدة حالياً لا تزال تحقق معدل نجاح منخفض عند حل مشكلات البرمجة على GitHub، مما يشير إلى أن يوم استبدال الذكاء الاصطناعي للمبرمجين لم يحن بعد.
بشكل عام، تتغلغل تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة في جميع الصناعات، مما يدفع نحو تغيير نماذج الأعمال وطرق الإنتاج. في المستقبل، ستكون كيفية تحقيق التوازن بين التطبيقات المبتكرة لتقنيات الذكاء الاصطناعي والمخاطر المحتملة موضوعًا مهمًا يحتاج جميع فئات المجتمع إلى التفكير فيه ومناقشته.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
AirDropMissed
· 08-13 05:43
لا أحد يمكنه أن ينكر، 4.0 حقاً لا يستحق الضجة المبكرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenRationEater
· 08-11 07:48
هذا حقًا هو فخ تسويقي
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfCustodyBro
· 08-11 07:47
وِين شين هو؟ متى سنتمكن من اللعب به؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketBarber
· 08-11 07:33
اعتقدت أنه 2.0 فجرأت على قول إنني الأول في العالم
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImpermanentPhilosopher
· 08-11 07:30
يتم تغيير النسخ كل يوم وإثارة المفاهيم، هذا غير معقول
إصدار Baidu Wenxin 4.0 نموذج AI الكبير يثير موجة من التغيير الصناعي
تطور نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، تم إصدار Baidu Wenxin 4.0 رسميًا
اليوم، أصدرت بايدو رسميًا النسخة 4.0 من نموذج وِن شين الكبير، وبدأت اختبار الدعوات. وأشارت بايدو إلى أن هذا هو أقوى نموذج وِن شين حتى الآن، مع تحسينات ملحوظة في الفهم، والتوليد، والمنطق، والذاكرة، مما يجعله قادرًا على المنافسة مع النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة في الصناعة.
في الوقت نفسه، أطلقت شركة بايدو منتج ذكاء الأعمال التوليدي المعروف باسم "بايدو GBI". ووفقًا للتقارير، يتمتع هذا المنتج بثلاث قدرات أساسية: التفاعل بلغة طبيعية، وتحليل عبر قواعد البيانات المختلفة، وتعلم المعرفة المتخصصة، مما يمكنه من اختصار العمل الذي كان يحتاج عادةً إلى عدة أيام من العمل من قبل محللي البيانات إلى دقائق.
بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء إعادة هيكلة شاملة وترقية للعديد من الأعمال الأساسية لشركة بايدو، مثل محرك البحث، وخدمة التخزين السحابي، استنادًا إلى تقنية النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي. وأكدت بايدو أن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي تتناسب بشكل طبيعي مع محركات البحث.
في ظل التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، توقعت شركة البيانات الدولية IDC أنه بحلول عام 2027، ستصل النفقات العالمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار، وستكون نسبة النمو أعلى بكثير من النفقات الشاملة للذكاء الاصطناعي، متفوقةً على معدل النمو السنوي المركب للنفقات العالمية على تكنولوجيا المعلومات خلال نفس الفترة بمقدار 13 مرة.
ومع ذلك، فإن الاستخدام الواسع لتقنية الذكاء الاصطناعي قد أدى أيضًا إلى تحديات لبعض منصات الإنترنت التقليدية. أعلنت مجتمع المطورين الشهير Stack Overflow مؤخرًا عن تسريح 28% من موظفيها، وهذا قد يكون أحد أبرز الأمثلة على التأثير التدميري لمساعدات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على الأعمال الرقمية.
في الوقت نفسه، تقوم المزيد والمزيد من شركات التكنولوجيا بنشاط بتهيئة نفسها في مجال الذكاء الاصطناعي. وذكرت التقارير أن شركة vivo قد طورت نموذج ذكاء اصطناعي خاص بها، وتخطط لتطبيقه في نظام OriginOS 4 الخاص بها. كما أطلقت CapCut، محرر الفيديو التابع لشركة ByteDance، أداة إعلانات ذكاء اصطناعي موجهة للشركات، لتوفير مجموعة من الميزات الذكية للمعلنين والمبدعين.
في مجال تطبيقات الأعمال، توصلت شركة برايس ووتر هاوس كوبرز إلى شراكة مع OpenAI لتقديم اقتراحات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للعملاء، تغطي مجالات متعددة مثل الضرائب والقانون والموارد البشرية. بينما تخطط مجموعة ميديا لإطلاق نموذج Maiyan الكبير في مجال المنازل الذكية العام المقبل، بهدف تعزيز تفاعل المستخدم مع الأجهزة المنزلية الذكية وقدرتها على اتخاذ القرارات بشكل مستقل.
على الرغم من التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أن فعالية تطبيقاتها في بعض المجالات لا تزال بحاجة إلى تحسين. وجدت دراسة حديثة من جامعة برينستون وجامعة شيكاغو أن النماذج اللغوية الكبيرة السائدة حالياً لا تزال تحقق معدل نجاح منخفض عند حل مشكلات البرمجة على GitHub، مما يشير إلى أن يوم استبدال الذكاء الاصطناعي للمبرمجين لم يحن بعد.
بشكل عام، تتغلغل تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة في جميع الصناعات، مما يدفع نحو تغيير نماذج الأعمال وطرق الإنتاج. في المستقبل، ستكون كيفية تحقيق التوازن بين التطبيقات المبتكرة لتقنيات الذكاء الاصطناعي والمخاطر المحتملة موضوعًا مهمًا يحتاج جميع فئات المجتمع إلى التفكير فيه ومناقشته.