في أوائل عام 2025، حقق نموذج DeepSeek الذي أطلقته شركة AI الصينية في عدة اختبارات معيارية نتائج تعادل أفضل النماذج الكبيرة، حيث بلغت تكلفة التدريب 5,580,000 دولار فقط للوصول إلى مستوى يماثل GPT-4 وLlama 3.1. وقد أثار هذا التقدم الثوري زلزالاً في مجتمع التكنولوجيا العالمي، وأثر أيضًا بشكل عميق على صناعة الأصول الرقمية.
نجاح DeepSeek كان له تأثير كبير على إنفيديا. من جهة، أثار تساؤلات حول الطلب على قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي، ومن جهة أخرى، تجاوز بنية CUDA الخاصة بإنفيديا. قد يفتح هذا فرصًا لمشاريع الحوسبة اللامركزية، مما يتيح لمزيد من وحدات معالجة الرسومات الشخصية استعادة دورها. وفي نفس الوقت، قد يدفع شركات الذكاء الاصطناعي إلى الانفتاح، مما يزيد من الطلب على القوة الحاسوبية للتنفيذ المحلي والتطوير الثانوي.
بالنسبة لمشاريع إطار الذكاء الاصطناعي في صناعة الأصول الرقمية، فإن ظهور DeepSeek هو بلا شك ضربة قوية. تحتاج هذه المشاريع إلى إعادة التفكير في كيفية الاستفادة من مزايا التشفير في مجال الذكاء الاصطناعي، دون أن تتجاوزها الشركات التقليدية بسهولة. تشمل الاتجاهات المحتملة في المستقبل: الاستفادة من مزايا البلوكتشين في الخصوصية والأمان؛ استخدام البلوكتشين كطبقة تدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي؛ تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية التفاعل مع العالمين الافتراضي والواقعي من خلال آليات التحفيز.
إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يغير من شكل سوق العمل. قد تظهر مشاريع التمويل الشامل مثل Worldcoin في المستقبل، حتى تلك التي تصدرها الحكومة. في الوقت نفسه، يعد دفع أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال blockchain اتجاهًا يستحق الانتباه.
لقد شهد سوق عملة الميم تغييرات كبيرة، حيث انتقل من التوافق الثقافي إلى المضاربة. لقد ساعدت متطلبات إصدار الأصول المنخفضة وخصوصية blockchain في تعزيز هذه الاتجاه. لكن هذه الجنون يصعب استمراره، والسوق بحاجة إلى العودة إلى العقلانية.
يواجه سوق الأصول الرقمية بأسره حاجة إلى إعادة تشكيل نظام التقييم. زاد عدد المشاريع بشكل كبير، لكن الابتكار وتطبيقات الأرض لم تزد بشكل مناسب. قد يحتاج السوق إلى undergo تعديلاً عميقاً لإعادة تأسيس معايير تقييم معقولة.
على الرغم من أن الوضع الحالي مليء بالتحديات، إلا أن صناعة الأصول الرقمية لا تزال في بيئة سياسية وتمويلية مواتية. قد يؤدي إطلاق صناديق المؤشرات المتداولة للعملات البديلة في المستقبل إلى ضخ حيوية جديدة في السوق. تحتاج الصناعة إلى العثور على موقعها ونقطة انطلاقها في المستقبل الذي تهيمن عليه الذكاء الاصطناعي لتحقيق ابتكار حقيقي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 24
أعجبني
24
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
FlyingLeek
· 08-14 15:40
بطاقة في اليد، العالم بين يدي، آخر حمقى
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunterNoLoss
· 08-14 05:04
شراء الانخفاضing مفتوح المصدرai منطقة要 للقمر啦
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityHunter
· 08-13 09:31
تكلفة التدريب 558 مليون دولار؟ فرصة المراجحة قد ظهرت، استيقظوا جميعاً... الفارق السعري الثوري هو في هذه اللحظة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkYouPayMe
· 08-11 16:20
الذكاء الاصطناعي المحلي أصبح مجنونًا بتكاليف منخفضة جدًا، من المحتمل أن تبكي إنفيديا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartMoneyWallet
· 08-11 16:19
558万 هل حقا يمكن أن تتغلب على CUDA؟ يبدو أن الأموال الكبيرة قد تفاجأت حقا هذه المرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DAOplomacy
· 08-11 16:19
أه نعم... هيكل الحوافز غير المثالي الآخر يتعرض للت disruption. قد تثبت اعتماد نيفيديا على المسار... مثير للاهتمام
شاهد النسخة الأصليةرد0
TopBuyerBottomSeller
· 08-11 16:17
هل يمكن لبطاقات إنفيديا أن تقوم بالتعدين مرة أخرى؟ ثور!
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تُحدث ثورة في قوة الحوسبة وصناعة الأصول الرقمية تواجه إعادة تشكيل
الذكاء الاصطناعي، الأصول الرقمية واتجاهات التطوير المستقبلية
في أوائل عام 2025، حقق نموذج DeepSeek الذي أطلقته شركة AI الصينية في عدة اختبارات معيارية نتائج تعادل أفضل النماذج الكبيرة، حيث بلغت تكلفة التدريب 5,580,000 دولار فقط للوصول إلى مستوى يماثل GPT-4 وLlama 3.1. وقد أثار هذا التقدم الثوري زلزالاً في مجتمع التكنولوجيا العالمي، وأثر أيضًا بشكل عميق على صناعة الأصول الرقمية.
نجاح DeepSeek كان له تأثير كبير على إنفيديا. من جهة، أثار تساؤلات حول الطلب على قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي، ومن جهة أخرى، تجاوز بنية CUDA الخاصة بإنفيديا. قد يفتح هذا فرصًا لمشاريع الحوسبة اللامركزية، مما يتيح لمزيد من وحدات معالجة الرسومات الشخصية استعادة دورها. وفي نفس الوقت، قد يدفع شركات الذكاء الاصطناعي إلى الانفتاح، مما يزيد من الطلب على القوة الحاسوبية للتنفيذ المحلي والتطوير الثانوي.
بالنسبة لمشاريع إطار الذكاء الاصطناعي في صناعة الأصول الرقمية، فإن ظهور DeepSeek هو بلا شك ضربة قوية. تحتاج هذه المشاريع إلى إعادة التفكير في كيفية الاستفادة من مزايا التشفير في مجال الذكاء الاصطناعي، دون أن تتجاوزها الشركات التقليدية بسهولة. تشمل الاتجاهات المحتملة في المستقبل: الاستفادة من مزايا البلوكتشين في الخصوصية والأمان؛ استخدام البلوكتشين كطبقة تدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي؛ تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية التفاعل مع العالمين الافتراضي والواقعي من خلال آليات التحفيز.
إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يغير من شكل سوق العمل. قد تظهر مشاريع التمويل الشامل مثل Worldcoin في المستقبل، حتى تلك التي تصدرها الحكومة. في الوقت نفسه، يعد دفع أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال blockchain اتجاهًا يستحق الانتباه.
لقد شهد سوق عملة الميم تغييرات كبيرة، حيث انتقل من التوافق الثقافي إلى المضاربة. لقد ساعدت متطلبات إصدار الأصول المنخفضة وخصوصية blockchain في تعزيز هذه الاتجاه. لكن هذه الجنون يصعب استمراره، والسوق بحاجة إلى العودة إلى العقلانية.
يواجه سوق الأصول الرقمية بأسره حاجة إلى إعادة تشكيل نظام التقييم. زاد عدد المشاريع بشكل كبير، لكن الابتكار وتطبيقات الأرض لم تزد بشكل مناسب. قد يحتاج السوق إلى undergo تعديلاً عميقاً لإعادة تأسيس معايير تقييم معقولة.
على الرغم من أن الوضع الحالي مليء بالتحديات، إلا أن صناعة الأصول الرقمية لا تزال في بيئة سياسية وتمويلية مواتية. قد يؤدي إطلاق صناديق المؤشرات المتداولة للعملات البديلة في المستقبل إلى ضخ حيوية جديدة في السوق. تحتاج الصناعة إلى العثور على موقعها ونقطة انطلاقها في المستقبل الذي تهيمن عليه الذكاء الاصطناعي لتحقيق ابتكار حقيقي.