عند دراسة مشروع Bubblemaps، واجهنا ظاهرة مثيرة للاهتمام: هناك اختلافات واضحة في المؤشرات الرئيسية التي تم الإبلاغ عنها من قبل المنصات الكبرى، مما يجعلنا نفكر في موقف المعلمين المختلفين الذين يمنحون درجات مختلفة لنفس ورقة الاختبار.

كمثال على العرض المتداول، تعرض بعض المنصات حوالي 411 مليون، بينما تتأرجح منصات أخرى بين 409 مليون إلى 410 مليون، بفارق يقارب 2 مليون. الفارق في التقييم المخفف بالكامل (FDV) أكثر وضوحًا، حيث يتراوح من 68 مليون دولار إلى ما يقرب من 70 مليون دولار، مع فارق يصل إلى 2 مليون دولار.

بعد تحقيق متعمق، تبين أن هذه الفروقات ليست نتيجة أخطاء حسابية، بل تنبع من طرق إحصائية مختلفة. بعض المنصات تشمل الرموز المميزة في عنوان العقد في الحساب، بينما لا تشملها منصات أخرى. بالإضافة إلى ذلك، فإن اختلاف تردد تحديث البيانات هو أيضا أحد الأسباب التي تسبب عدم التناسق، حيث تقوم بعض المنصات بتحديث البيانات في الوقت الفعلي، بينما تقوم منصات أخرى بتحديثها كل بضع ساعات.

تذكرنا هذه الاكتشافات بأنه عند تحليل مشاريع مثل Bubblemaps، يجب ألا نقتصر على مصدر بيانات واحد. الاعتماد فقط على بيانات منصة معينة قد يؤدي إلى سوء تقدير لحالة السوق. بالإضافة إلى مقارنة البيانات من مصادر مختلفة، من المهم أيضًا الانتباه إلى حركة الأموال.

على الرغم من أن حجم التداول لمدة 24 ساعة في Bubblemaps يبقى عند مستوى مستقر يبلغ حوالي 20 مليون دولار، إلا أن النمو في حجم التداول على مدى 7 أيام ليس ملحوظًا، مما يشير إلى أن دخول وخروج الأموال المضاربة على المدى القصير يحدث بشكل متكرر، ولم يتحول بعد إلى استثمار طويل الأمد مستقر.

من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن Bubblemaps قد تم إدراجها على Bitget، يبدو أن رد فعل السوق لم يكن حارًا كما هو متوقع. تشير هذه الظاهرة إلى أن المستثمرين يحتاجون إلى النظر في جميع العوامل عند اتخاذ القرارات، وليس فقط التركيز على حدث واحد أو نقطة بيانات.

بشكل عام، تقدم لنا حالة Bubblemaps إلهامًا مهمًا: في سوق العملات المشفرة، يحتاج تحليل البيانات إلى نهج متعدد الزوايا والأبعاد. فقط من خلال المقارنة الشاملة لمصادر البيانات المتنوعة، وتحليل اتجاهات السوق بعمق، يمكن اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً في هذا المجال المعقد والمتغير.