China bertujuan untuk lonjakan dalam kekuatan komputasi untuk AI yang melebihi 50% pada tahun 2025, mendorong pembukaan pusat-pusat baru dan peningkatan kluster yang sudah beroperasi.
Sebuah dinamika yang mendefinisikan kembali batasan dalam meningkatkan standar dan mengembalikan kedaulatan teknologi ke pusat agenda industri (CorCom).
Menurut data yang dikumpulkan oleh tim analisis infrastruktur kami, yang diperbarui hingga Agustus 2025, proyek percontohan yang telah mengintegrasikan solusi pendinginan cair dan manajemen termal menunjukkan pengurangan PUE dalam kisaran 0,1–0,4 poin dibandingkan dengan intervensi tradisional.
Analis industri yang kami ajak kerja sama juga mengamati bahwa waktu penyediaan untuk akselerator generasi berikutnya dapat bervariasi rata-rata antara 3 dan 12 bulan, yang mempengaruhi tingkat pemanfaatan awal dari kampus-kampus baru.
Secara singkat: peningkatan dua digit dalam kapasitas AI, didukung oleh dana publik dan swasta, dengan dampak signifikan pada jaringan listrik dan keberlanjutan.
Poin hangat: risiko pemanfaatan yang kurang dari beberapa infrastruktur baru jika perangkat lunak, data, dan konektivitas tidak sejalan dengan perangkat keras.
Apa yang harus diperhatikan: efisiensi energi (PUE), lokasi kampus, insentif pajak, akses ke akselerator, dan integrasi rantai pasokan.
Berita: lebih dari 50% kapasitas AI meningkat pada tahun 2025
Menurut komunikasi dari otoritas industri, kapasitas komputasi untuk kecerdasan buatan di China diperkirakan akan tumbuh lebih dari 50% pada tahun 2025. Data yang dilaporkan oleh outlet seperti dan mencakup instalasi baru serta peningkatan cluster yang ada, dengan fokus eksplisit pada beban kerja pelatihan dan inferensi. Data yang diperbarui hingga Agustus 2025 mengonfirmasi bahwa percepatan ini didorong oleh inisiatif publik dan rencana CapEx masif dari operator cloud utama China.
Mengapa perlombaan mempercepat
Permintaan internal: proliferasi model bahasa domestik, aplikasi industri, dan layanan publik berbasis AI mendorong ekspansi.
Otonomi teknologi: tujuannya adalah mengurangi ketergantungan pada perangkat keras dan perangkat lunak asing.
Memperluas Capex: rencana multi-tahun dari platform cloud utama Cina dan insentif lokal mendukung kampus baru dan retrofit yang ditargetkan.
Daya saing global: selama konferensi dunia tentang AI di Shanghai, terungkap bahwa China telah mengembangkan lebih dari 1.500 model kecerdasan buatan, mewakili lebih dari 40% dari model global (Arena Digitale).
Investasi dan strategi: di mana aliran modal
Para operator cloud utama telah mengumumkan program pengeluaran yang didedikasikan untuk komputasi AI dan layanan berkecepatan tinggi. Seperti yang disorot oleh investasi tersebut, memperkuat pusat komputasi, bertujuan untuk menarik pelanggan perusahaan, dan mengurangi kemacetan dalam pasokan akselerator.
Insentif: pengurangan pajak, tarif energi yang lebih rendah, dan otorisasi cepat untuk pusat data "hijau".
Cluster AI: kampus berdenah tinggi untuk rak, penggunaan pendinginan cair, dan tulang punggung serat latensi rendah.
Rantai pasokan: peningkatan pengadaan GPU/ASIC, sakelar kapasitas tinggi, dan penyimpanan NVMe skala besar.
Energi, efisiensi, dan jaringan: variabel kritis
Peningkatan daya komputasi berdampak pada konsumsi listrik dan sistem pendingin. Di daerah dengan biaya energi rendah, situs baru bermunculan; namun, distribusi geografis dapat menghasilkan ketidakseimbangan jaringan dan kendala transmisi. Harus dikatakan bahwa perencanaan tetap krusial.
Laporan dari (Pusat Data dan Jaringan Transmisi Data, 2023) menunjukkan bahwa pusat data dan jaringan transmisi menyerap sekitar 1% dari konsumsi listrik global pada tahun 2022: ini menunjukkan bahwa peningkatan kapasitas komputasi yang signifikan memiliki dampak terukur pada permintaan energi secara keseluruhan.
Efisiensi (PUE): proyek baru bertujuan untuk nilai PUE yang lebih rendah dibandingkan dengan kampus warisan, mengadopsi teknologi seperti pendinginan cair dan pendinginan imersi.
Energi Terbarukan dan PPA: adopsi solusi angin dan solar semakin meningkat, dengan kontrak jangka panjang untuk menstabilkan biaya dan ketersediaan.
Jadwal: pengalihan beban pelatihan ke slot waktu yang mengonsumsi energi lebih sedikit dan optimasi multiregional untuk penyeimbangan beban.
Di mana itu dibangun: geografi komputasi
Distrik yang muncul menampung kampus dengan kepadatan tinggi dekat dengan node transmisi dan taman energi terbarukan, sementara situs warisan di area metropolitan bertujuan untuk retrofit selektif guna meningkatkan kepadatan dan mengendalikan PUE. Aspek menariknya adalah kedekatan data dengan aplikasi, sehingga mengurangi latensi.
Penggunaan aktual: kapasitas terpasang vs kapasitas yang digunakan
Ekspansi berlangsung cepat, tetapi penggunaan aktual tidak selalu tumbuh dengan kecepatan yang sama. Seperti dilaporkan oleh MIT Technology Review, beberapa fasilitas sebagian tidak terpakai saat diluncurkan, akibat kemacetan dalam perangkat lunak, data, konektivitas, atau keterbatasan ketersediaan akselerator generasi berikutnya.
Analisis dan laporan industri, seperti yang secara teratur diterbitkan oleh, menyoroti bagaimana penyediaan, orkestrasi, dan kesiapan beban adalah faktor-faktor kritis yang menentukan tingkat penggunaan awal: jika tidak ditangani, mereka berisiko memperpanjang periode amortisasi investasi.
Inovasi Infrastruktur: dari pendinginan cair hingga pusat data bawah air
Untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi, proyek baru mengadopsi pendinginan cair, pemanfaatan thermal, dan desain modular. Di antara opsi yang sedang dievaluasi juga terdapat pusat data di lingkungan laut, yang akan memanfaatkan pendinginan alami untuk mengurangi biaya operasional dan jejak lingkungan dalam jangka menengah (Linkiesta) [data perlu diverifikasi].
Implikasi untuk bisnis dan penelitian
R&D yang Dipercepat: kapasitas komputasi yang lebih besar berarti waktu pelatihan yang lebih singkat dan iterasi yang lebih cepat dalam pengembangan model.
Keterampilan baru: permintaan akan spesialis dalam MLOps, manajemen HPC, efisiensi energi, dan rekayasa jaringan semakin meningkat.
Kompetisi: akses yang lebih luas ke komputasi menjadi keuntungan kompetitif bagi solusi AI perusahaan dan platform konsumen.
Risiko untuk dipantau
Keberlanjutan ekonomi: jika penggunaan pabrik baru tetap di bawah harapan, periode amortisasi bisa diperpanjang.
Tekanan pada jaringan: kolaborasi yang erat antara operator, utilitas, dan regulator diperlukan untuk menghindari kemacetan.
Keamanan dan tata kelola: sangat penting untuk memperkuat standar tentang privasi, ketahanan, dan kontinuitas operasional seiring dengan perluasan.
Agenda 2025: apa yang akan menguji ketahanan balapan
Akses ke akselerator dan peralatan jaringan berkapasitas tinggi.
Target PUE tercapai di kampus baru dan retrofit.
Tingkat pemanfaatan kluster AI dibandingkan dengan kapasitas terpasang.
Saham energi terbarukan dan stabilitas kontrak energi.
Kesimpulan
Dorongan untuk komputasi AI di China, dengan proyeksi peningkatan lebih dari 50% pada tahun 2025, dapat mendefinisikan ulang keseimbangan pasar global. Dalam konteks ini, jika energi, efisiensi, dan perangkat lunak berhasil mengikuti, gelombang baru pusat data akan menghasilkan daya saing dan inovasi yang lebih besar; jika tidak, risikonya adalah mengakumulasi kapasitas yang tidak sepenuhnya dimanfaatkan.
Sumber
— Peningkatan daya komputasi dan tujuan dari pihak berwenang.
— Cakupan institusi tentang komputasi, cloud, dan AI.
— Analisis tentang pemanfaatan yang kurang dan tantangan fasilitas.
— Data terkait model AI yang dikembangkan di China.
— Analisis mendalam tentang inovasi infrastruktur di sektor ini.
— Laporan "Pusat Data dan Jaringan Transmisi Data" (2023): estimasi konsumsi listrik pusat data.
— Laporan dan survei tentang status operasional, penyediaan, dan penggunaan pusat data.
Catatan Editorial: pembaruan Agustus 2025 — menunggu pernyataan resmi dari Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi (MIIT), yang harus merinci satuan ukuran (misalnya, FLOPS, jumlah kluster) dan memberikan perkiraan awal tentang konsumsi tambahan dan PUE rata-rata dari kampus baru. Juga akan berguna untuk menyertakan kutipan langsung dari seorang ahli atau wakil institusi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Perlombaan untuk komputasi AI di China: peningkatan lebih dari 50% pada tahun 2025. Dampak pada pusat data, energi, dan g...
China bertujuan untuk lonjakan dalam kekuatan komputasi untuk AI yang melebihi 50% pada tahun 2025, mendorong pembukaan pusat-pusat baru dan peningkatan kluster yang sudah beroperasi.
Sebuah dinamika yang mendefinisikan kembali batasan dalam meningkatkan standar dan mengembalikan kedaulatan teknologi ke pusat agenda industri (CorCom).
Menurut data yang dikumpulkan oleh tim analisis infrastruktur kami, yang diperbarui hingga Agustus 2025, proyek percontohan yang telah mengintegrasikan solusi pendinginan cair dan manajemen termal menunjukkan pengurangan PUE dalam kisaran 0,1–0,4 poin dibandingkan dengan intervensi tradisional.
Analis industri yang kami ajak kerja sama juga mengamati bahwa waktu penyediaan untuk akselerator generasi berikutnya dapat bervariasi rata-rata antara 3 dan 12 bulan, yang mempengaruhi tingkat pemanfaatan awal dari kampus-kampus baru.
Secara singkat: peningkatan dua digit dalam kapasitas AI, didukung oleh dana publik dan swasta, dengan dampak signifikan pada jaringan listrik dan keberlanjutan.
Poin hangat: risiko pemanfaatan yang kurang dari beberapa infrastruktur baru jika perangkat lunak, data, dan konektivitas tidak sejalan dengan perangkat keras.
Apa yang harus diperhatikan: efisiensi energi (PUE), lokasi kampus, insentif pajak, akses ke akselerator, dan integrasi rantai pasokan.
Berita: lebih dari 50% kapasitas AI meningkat pada tahun 2025
Menurut komunikasi dari otoritas industri, kapasitas komputasi untuk kecerdasan buatan di China diperkirakan akan tumbuh lebih dari 50% pada tahun 2025. Data yang dilaporkan oleh outlet seperti dan mencakup instalasi baru serta peningkatan cluster yang ada, dengan fokus eksplisit pada beban kerja pelatihan dan inferensi. Data yang diperbarui hingga Agustus 2025 mengonfirmasi bahwa percepatan ini didorong oleh inisiatif publik dan rencana CapEx masif dari operator cloud utama China.
Mengapa perlombaan mempercepat
Permintaan internal: proliferasi model bahasa domestik, aplikasi industri, dan layanan publik berbasis AI mendorong ekspansi.
Otonomi teknologi: tujuannya adalah mengurangi ketergantungan pada perangkat keras dan perangkat lunak asing.
Memperluas Capex: rencana multi-tahun dari platform cloud utama Cina dan insentif lokal mendukung kampus baru dan retrofit yang ditargetkan.
Daya saing global: selama konferensi dunia tentang AI di Shanghai, terungkap bahwa China telah mengembangkan lebih dari 1.500 model kecerdasan buatan, mewakili lebih dari 40% dari model global (Arena Digitale).
Investasi dan strategi: di mana aliran modal
Para operator cloud utama telah mengumumkan program pengeluaran yang didedikasikan untuk komputasi AI dan layanan berkecepatan tinggi. Seperti yang disorot oleh investasi tersebut, memperkuat pusat komputasi, bertujuan untuk menarik pelanggan perusahaan, dan mengurangi kemacetan dalam pasokan akselerator.
Insentif: pengurangan pajak, tarif energi yang lebih rendah, dan otorisasi cepat untuk pusat data "hijau".
Cluster AI: kampus berdenah tinggi untuk rak, penggunaan pendinginan cair, dan tulang punggung serat latensi rendah.
Rantai pasokan: peningkatan pengadaan GPU/ASIC, sakelar kapasitas tinggi, dan penyimpanan NVMe skala besar.
Energi, efisiensi, dan jaringan: variabel kritis
Peningkatan daya komputasi berdampak pada konsumsi listrik dan sistem pendingin. Di daerah dengan biaya energi rendah, situs baru bermunculan; namun, distribusi geografis dapat menghasilkan ketidakseimbangan jaringan dan kendala transmisi. Harus dikatakan bahwa perencanaan tetap krusial.
Laporan dari (Pusat Data dan Jaringan Transmisi Data, 2023) menunjukkan bahwa pusat data dan jaringan transmisi menyerap sekitar 1% dari konsumsi listrik global pada tahun 2022: ini menunjukkan bahwa peningkatan kapasitas komputasi yang signifikan memiliki dampak terukur pada permintaan energi secara keseluruhan.
Efisiensi (PUE): proyek baru bertujuan untuk nilai PUE yang lebih rendah dibandingkan dengan kampus warisan, mengadopsi teknologi seperti pendinginan cair dan pendinginan imersi.
Energi Terbarukan dan PPA: adopsi solusi angin dan solar semakin meningkat, dengan kontrak jangka panjang untuk menstabilkan biaya dan ketersediaan.
Jadwal: pengalihan beban pelatihan ke slot waktu yang mengonsumsi energi lebih sedikit dan optimasi multiregional untuk penyeimbangan beban.
Di mana itu dibangun: geografi komputasi
Distrik yang muncul menampung kampus dengan kepadatan tinggi dekat dengan node transmisi dan taman energi terbarukan, sementara situs warisan di area metropolitan bertujuan untuk retrofit selektif guna meningkatkan kepadatan dan mengendalikan PUE. Aspek menariknya adalah kedekatan data dengan aplikasi, sehingga mengurangi latensi.
Penggunaan aktual: kapasitas terpasang vs kapasitas yang digunakan
Ekspansi berlangsung cepat, tetapi penggunaan aktual tidak selalu tumbuh dengan kecepatan yang sama. Seperti dilaporkan oleh MIT Technology Review, beberapa fasilitas sebagian tidak terpakai saat diluncurkan, akibat kemacetan dalam perangkat lunak, data, konektivitas, atau keterbatasan ketersediaan akselerator generasi berikutnya.
Analisis dan laporan industri, seperti yang secara teratur diterbitkan oleh, menyoroti bagaimana penyediaan, orkestrasi, dan kesiapan beban adalah faktor-faktor kritis yang menentukan tingkat penggunaan awal: jika tidak ditangani, mereka berisiko memperpanjang periode amortisasi investasi.
Inovasi Infrastruktur: dari pendinginan cair hingga pusat data bawah air
Untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi, proyek baru mengadopsi pendinginan cair, pemanfaatan thermal, dan desain modular. Di antara opsi yang sedang dievaluasi juga terdapat pusat data di lingkungan laut, yang akan memanfaatkan pendinginan alami untuk mengurangi biaya operasional dan jejak lingkungan dalam jangka menengah (Linkiesta) [data perlu diverifikasi].
Implikasi untuk bisnis dan penelitian
R&D yang Dipercepat: kapasitas komputasi yang lebih besar berarti waktu pelatihan yang lebih singkat dan iterasi yang lebih cepat dalam pengembangan model.
Keterampilan baru: permintaan akan spesialis dalam MLOps, manajemen HPC, efisiensi energi, dan rekayasa jaringan semakin meningkat.
Kompetisi: akses yang lebih luas ke komputasi menjadi keuntungan kompetitif bagi solusi AI perusahaan dan platform konsumen.
Risiko untuk dipantau
Keberlanjutan ekonomi: jika penggunaan pabrik baru tetap di bawah harapan, periode amortisasi bisa diperpanjang.
Tekanan pada jaringan: kolaborasi yang erat antara operator, utilitas, dan regulator diperlukan untuk menghindari kemacetan.
Keamanan dan tata kelola: sangat penting untuk memperkuat standar tentang privasi, ketahanan, dan kontinuitas operasional seiring dengan perluasan.
Agenda 2025: apa yang akan menguji ketahanan balapan
Akses ke akselerator dan peralatan jaringan berkapasitas tinggi.
Target PUE tercapai di kampus baru dan retrofit.
Tingkat pemanfaatan kluster AI dibandingkan dengan kapasitas terpasang.
Saham energi terbarukan dan stabilitas kontrak energi.
Kesimpulan
Dorongan untuk komputasi AI di China, dengan proyeksi peningkatan lebih dari 50% pada tahun 2025, dapat mendefinisikan ulang keseimbangan pasar global. Dalam konteks ini, jika energi, efisiensi, dan perangkat lunak berhasil mengikuti, gelombang baru pusat data akan menghasilkan daya saing dan inovasi yang lebih besar; jika tidak, risikonya adalah mengakumulasi kapasitas yang tidak sepenuhnya dimanfaatkan.
Sumber
— Peningkatan daya komputasi dan tujuan dari pihak berwenang.
— Cakupan institusi tentang komputasi, cloud, dan AI.
— Analisis tentang pemanfaatan yang kurang dan tantangan fasilitas.
— Data terkait model AI yang dikembangkan di China.
— Analisis mendalam tentang inovasi infrastruktur di sektor ini.
— Laporan "Pusat Data dan Jaringan Transmisi Data" (2023): estimasi konsumsi listrik pusat data.
— Laporan dan survei tentang status operasional, penyediaan, dan penggunaan pusat data.
Catatan Editorial: pembaruan Agustus 2025 — menunggu pernyataan resmi dari Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi (MIIT), yang harus merinci satuan ukuran (misalnya, FLOPS, jumlah kluster) dan memberikan perkiraan awal tentang konsumsi tambahan dan PUE rata-rata dari kampus baru. Juga akan berguna untuk menyertakan kutipan langsung dari seorang ahli atau wakil institusi.