Dari Sumber Data ke Analisis Cerdas: Mengurai Perkembangan Jalur Indeks Data Web3
1. Pendahuluan
Sejak munculnya aplikasi terdesentralisasi pertama pada tahun 2017, ekosistem blockchain berkembang pesat, dengan berbagai dApp bermunculan seperti jamur setelah hujan. Ketika membahas aplikasi terdesentralisasi ini, apakah kita pernah berpikir tentang sumber data yang mereka andalkan?
Pada tahun 2024, kecerdasan buatan dan Web3 menjadi topik hangat. Dalam bidang AI, data bagaikan sumber kehidupan, menggerakkan evolusi sistem cerdas yang terus menerus. Seperti tanaman yang membutuhkan sinar matahari dan kelembapan, sistem AI juga bergantung pada data dalam jumlah besar untuk belajar dan berpikir. Tanpa dukungan data, bahkan algoritma AI yang paling canggih pun sulit untuk mewujudkan potensinya.
Artikel ini akan membahas secara mendalam evolusi aksesibilitas data blockchain, membandingkan kesamaan dan perbedaan antara protokol indeks data tradisional dan layanan data blockchain yang muncul, dengan fokus khusus pada inovasi protokol baru yang menggabungkan teknologi AI dalam layanan data dan arsitektur produk.
2. Evolusi Indeks Data: dari Node Blockchain ke Database Seluruh Rantai
2.1 Sumber Data: Node Blockchain
Blockchain dikenal sebagai buku besar terdesentralisasi, dan node blockchain adalah fondasi dari jaringan ini, bertanggung jawab untuk mencatat, menyimpan, dan menyebarkan data transaksi di dalam rantai. Setiap node menyimpan salinan lengkap data blockchain, memastikan karakteristik desentralisasi jaringan. Namun, bagi pengguna biasa, membangun dan memelihara node tidak hanya memiliki ambang teknis yang tinggi, tetapi juga harus menanggung biaya perangkat keras dan bandwidth yang mahal. Selain itu, kemampuan kueri node biasa terbatas, sulit memenuhi kebutuhan pengembang. Oleh karena itu, meskipun secara teori semua orang dapat menjalankan node, pada kenyataannya, pengguna lebih cenderung mengandalkan layanan pihak ketiga.
Untuk mengatasi masalah ini, penyedia node RPC muncul. Mereka menanggung biaya pengelolaan node dan menyediakan layanan akses data melalui endpoint RPC. Endpoint RPC publik gratis tetapi memiliki batasan kecepatan, yang dapat memengaruhi pengalaman pengguna dApp. Endpoint RPC pribadi memiliki kinerja yang lebih baik, tetapi efisiensinya rendah untuk kueri yang kompleks dan sulit untuk diperluas antar jaringan. Meskipun demikian, antarmuka API standar dari penyedia node telah menurunkan ambang akses pengguna ke data di blockchain, yang meletakkan dasar untuk pemrosesan data dan aplikasi selanjutnya.
2.2 Analisis Data: Dari Data Mentah ke Informasi yang Dapat Digunakan
Data mentah yang disediakan oleh node blockchain biasanya telah diproses dengan enkripsi dan pengkodean, yang meskipun menjamin integritas dan keamanan data, juga meningkatkan kesulitan dalam analisis. Bagi pengguna biasa dan pengembang, langsung menangani data ini memerlukan banyak pengetahuan teknis dan sumber daya komputasi.
Proses analisis data menjadi sangat penting dalam konteks ini. Dengan mengubah data mentah yang kompleks menjadi format yang mudah dipahami dan dioperasikan, pengguna dapat memanfaatkan informasi ini dengan lebih intuitif. Kualitas analisis secara langsung mempengaruhi efisiensi dan efektivitas aplikasi data blockchain, dan merupakan bagian kunci dalam seluruh proses pengindeksan data.
2.3 Perkembangan Indeks Data
Dengan peningkatan besar-besaran dalam volume data blockchain, permintaan akan pengindeks data semakin meningkat. Pengindeks bertanggung jawab untuk mengorganisir data di blockchain dan mengimpornya ke dalam basis data untuk tujuan pencarian. Mereka mengindeks data blockchain dan menyediakan antarmuka API dengan bahasa kueri mirip SQL seperti GraphQL (, menjadikan data selalu tersedia. Pengindeks memberikan antarmuka kueri yang seragam bagi pengembang, secara signifikan menyederhanakan proses pengambilan data.
Berbagai jenis pengindeks memiliki keunggulan masing-masing:
Pengindeks Node Lengkap: Mengambil data langsung dari node lengkap, memastikan integritas data, tetapi memerlukan kapasitas penyimpanan dan pemrosesan yang besar.
Indeks ringan: bergantung pada node lengkap untuk mendapatkan data tertentu, mengurangi kebutuhan penyimpanan tetapi mungkin meningkatkan waktu kueri.
Pengindeks Khusus: Dioptimalkan untuk jenis data atau blockchain tertentu, seperti data NFT atau transaksi DeFi.
Pengindeks Agregat: Mengambil data dari berbagai blockchain dan sumber, termasuk informasi off-chain, menyediakan antarmuka pencarian yang terpadu, cocok untuk dApp multi-chain.
Saat ini, node arsip Ethereum memerlukan ruang dari 3TB hingga 13.5TB di berbagai klien. Menghadapi volume data yang begitu besar, protokol pengindeks utama tidak hanya mendukung pengindeksan multi-rantai, tetapi juga telah menyesuaikan kerangka pemrosesan data untuk berbagai kebutuhan aplikasi, seperti kerangka "subgraf" dari The Graph.
Munculnya pengindeks telah secara signifikan meningkatkan efisiensi pengindeksan dan kueri data. Dibandingkan dengan titik akhir RPC tradisional, pengindeks dapat menangani sejumlah besar data dengan efisien dan mendukung kueri kompleks serta penyaringan data. Beberapa pengindeks juga mendukung agregasi data dari beberapa blockchain, menghindari masalah di mana dApp multi-chain perlu menerapkan beberapa API. Melalui operasi terdistribusi, pengindeks menawarkan keamanan dan kinerja yang lebih kuat, mengurangi risiko gangguan yang mungkin ditimbulkan oleh penyedia RPC terpusat.
![Membaca, Indeks ke Analisis, Ringkasan Jalur Indeks Data Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-587ce87f6dbedee4acec7d939fed6980.webp(
) 2.4 Basis Data Seluruh Rantai: Penyelarasan Prioritas Aliran
Seiring dengan kompleksitas kebutuhan aplikasi, pengindeks data tingkat dasar dan format standarnya sulit untuk memenuhi kebutuhan pencarian yang beragam, seperti pencarian, akses lintas rantai, atau pemetaan data off-chain. Penyedia layanan data blockchain sedang berkembang ke arah membangun aliran data untuk memenuhi kebutuhan pemrosesan waktu nyata dan pencarian yang komprehensif.
Penyedia layanan indeks tradisional berlomba-lomba meluncurkan produk aliran data, seperti Substreams dari The Graph dan Mirror dari Goldsky. Sementara itu, layanan baru seperti Chainbase dan SubSquid juga menyediakan danau data waktu nyata yang dihasilkan berdasarkan blockchain. Layanan ini bertujuan untuk mendukung pengembangan aplikasi melalui sumber data yang lebih canggih dan membantu analisis data di blockchain.
Dengan perspektif saluran data modern, kita dapat memikirkan masa depan yang dapat menyesuaikan kumpulan data berkinerja tinggi untuk setiap kasus bisnis menggunakan data on-chain.
3. Integrasi AI dan Database: Analisis Perbandingan The Graph, Chainbase, dan Space and Time
3.1 The Graph
Jaringan The Graph menyediakan layanan indeks dan kueri data multi-rantai melalui node terdesentralisasi, memudahkan pengembang untuk membangun aplikasi terdesentralisasi. Model produk inti mencakup pasar eksekusi kueri data dan pasar cache indeks data, yang melayani kebutuhan kueri pengguna.
Jaringan terdiri dari empat peran: pengindeks, kurator, delegator, dan pengembang, yang memastikan sistem beroperasi melalui insentif ekonomi. Pengindeks menyediakan layanan pengindeksan dan pencarian, delegator mendukung operasi node pengindeks, kurator menyaring sub-graf yang bernilai, sedangkan pengembang adalah pengguna utama.
Ekosistem The Graph sedang aktif mengadopsi teknologi AI. Alat seperti AutoAgora, Allocation Optimizer, dan AgentC yang dikembangkan oleh Semiotic Labs, masing-masing mengoptimalkan penetapan harga indeks, alokasi sumber daya, dan pengalaman pencarian pengguna, meningkatkan kecerdasan sistem dan keramahan pengguna.
![Membaca, mengindeks untuk analisis, ringkasan jalur indeks data Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cf9a002b9b094fbbe3be7f611001b5c1.webp(
) 3.2 Chainbase
Chainbase sebagai jaringan data blockchain penuh, mengintegrasikan data dari berbagai blockchain, menyederhanakan proses pengembang dalam membangun dan memelihara aplikasi. Fitur khasnya meliputi:
Danau data real-time: menyediakan akses instan ke aliran data blockchain.
Arsitektur Double Chain: Dibangun di atas lapisan eksekusi Eigenlayer AVS, berjalan paralel dengan algoritma konsensus CometBFT, meningkatkan kemampuan pemrosesan data lintas rantai.
Format data inovatif: memperkenalkan standar "manuscripts", mengoptimalkan struktur data industri kripto.
Model dunia kripto: Menggabungkan teknologi AI, menciptakan model yang dapat memahami dan memprediksi transaksi blockchain, seperti versi dasar Theia.
Model AI Chainbase Theia didasarkan pada model DORA NVIDIA, menggabungkan analisis data eksternal berbasis blockchain dengan pola enkripsi, memberikan respons melalui inferensi kausal, menggali nilai data blockchain secara mendalam, dan menyediakan layanan data yang cerdas.
![Membaca, mengindeks hingga menganalisis, ringkasan jalur pengindeksan data Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b343cab5112c1a3d52f4e72122ae0df2.webp(
) 3.3 Ruang dan Waktu
Space and Time ###SxT( berkomitmen untuk membangun lapisan komputasi yang dapat diverifikasi yang menskalakan bukti pengetahuan nol pada gudang data terdesentralisasi untuk menyediakan pemrosesan data tepercaya untuk kontrak pintar, model bahasa besar, dan perusahaan.
SxT memperkenalkan teknologi Proof of SQL yang inovatif, yaitu teknologi bukti tanpa pengetahuan yang memastikan hasil kueri SQL yang dijalankan di gudang data terdesentralisasi dapat diverifikasi dan tahan terhadap pemalsuan. Berbeda dengan jaringan blockchain tradisional yang mengandalkan mekanisme konsensus, SxT memperoleh data melalui satu node, sementara node lainnya menggunakan teknologi zk untuk memverifikasi keaslian data, sehingga meningkatkan kinerja sistem.
SxT bekerja sama dengan Microsoft AI Lab untuk mengembangkan alat AI generatif yang menyederhanakan proses pengguna dalam memproses data blockchain melalui pemrosesan bahasa alami. Di Space and Time Studio, pengguna dapat memasukkan kueri dalam bahasa alami, AI secara otomatis mengonversinya menjadi SQL dan mengeksekusinya, menyajikan hasil akhir.
![Membaca, mengindeks hingga menganalisis, ringkasan jalur pengindeksan data Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-97443cbd177ac4ffd1665da670ffbf12.webp(
Kesimpulan dan Harapan
Teknologi pengindeksan data blockchain telah berkembang dari sumber data node awal, melalui perkembangan analisis data dan pengindeks, hingga akhirnya berevolusi menjadi layanan data rantai penuh yang diberdayakan oleh AI, melalui proses perbaikan bertahap. Kemajuan teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi akses data, tetapi juga memberikan pengalaman yang cerdas kepada pengguna.
Di masa depan, seiring dengan perkembangan teknologi baru seperti teknologi AI dan bukti nol pengetahuan, layanan data blockchain akan semakin cerdas dan aman. Sebagai infrastruktur, layanan data blockchain akan terus memainkan peran penting dalam inovasi industri.
![Membaca, mengindeks untuk analisis, ringkasan jalur indeks data Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0742180b7da8a9dcddafc465a4dba9cb.webp(
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
VCsSuckMyLiquidity
· 08-10 01:22
Kembali menggambar BTC, datanya adalah data yang baik
Lihat AsliBalas0
TokenTaxonomist
· 08-10 01:12
*mengatur kacamata spreadsheet*
secara statistik, 94,3% dari hibrida ai-web3 ini hanyalah jalan buntu evolusi
Lihat AsliBalas0
PaperHandSister
· 08-10 01:05
Ikan dan kaki beruang tidak bisa didapatkan sekaligus! AI tidak bisa bermain dengan data aku sudah membeli di puncaknya.
Tren Baru dalam Pengembangan Indeks Data Web3: AI Memberdayakan Layanan Data Seluruh Rantai
Dari Sumber Data ke Analisis Cerdas: Mengurai Perkembangan Jalur Indeks Data Web3
1. Pendahuluan
Sejak munculnya aplikasi terdesentralisasi pertama pada tahun 2017, ekosistem blockchain berkembang pesat, dengan berbagai dApp bermunculan seperti jamur setelah hujan. Ketika membahas aplikasi terdesentralisasi ini, apakah kita pernah berpikir tentang sumber data yang mereka andalkan?
Pada tahun 2024, kecerdasan buatan dan Web3 menjadi topik hangat. Dalam bidang AI, data bagaikan sumber kehidupan, menggerakkan evolusi sistem cerdas yang terus menerus. Seperti tanaman yang membutuhkan sinar matahari dan kelembapan, sistem AI juga bergantung pada data dalam jumlah besar untuk belajar dan berpikir. Tanpa dukungan data, bahkan algoritma AI yang paling canggih pun sulit untuk mewujudkan potensinya.
Artikel ini akan membahas secara mendalam evolusi aksesibilitas data blockchain, membandingkan kesamaan dan perbedaan antara protokol indeks data tradisional dan layanan data blockchain yang muncul, dengan fokus khusus pada inovasi protokol baru yang menggabungkan teknologi AI dalam layanan data dan arsitektur produk.
2. Evolusi Indeks Data: dari Node Blockchain ke Database Seluruh Rantai
2.1 Sumber Data: Node Blockchain
Blockchain dikenal sebagai buku besar terdesentralisasi, dan node blockchain adalah fondasi dari jaringan ini, bertanggung jawab untuk mencatat, menyimpan, dan menyebarkan data transaksi di dalam rantai. Setiap node menyimpan salinan lengkap data blockchain, memastikan karakteristik desentralisasi jaringan. Namun, bagi pengguna biasa, membangun dan memelihara node tidak hanya memiliki ambang teknis yang tinggi, tetapi juga harus menanggung biaya perangkat keras dan bandwidth yang mahal. Selain itu, kemampuan kueri node biasa terbatas, sulit memenuhi kebutuhan pengembang. Oleh karena itu, meskipun secara teori semua orang dapat menjalankan node, pada kenyataannya, pengguna lebih cenderung mengandalkan layanan pihak ketiga.
Untuk mengatasi masalah ini, penyedia node RPC muncul. Mereka menanggung biaya pengelolaan node dan menyediakan layanan akses data melalui endpoint RPC. Endpoint RPC publik gratis tetapi memiliki batasan kecepatan, yang dapat memengaruhi pengalaman pengguna dApp. Endpoint RPC pribadi memiliki kinerja yang lebih baik, tetapi efisiensinya rendah untuk kueri yang kompleks dan sulit untuk diperluas antar jaringan. Meskipun demikian, antarmuka API standar dari penyedia node telah menurunkan ambang akses pengguna ke data di blockchain, yang meletakkan dasar untuk pemrosesan data dan aplikasi selanjutnya.
2.2 Analisis Data: Dari Data Mentah ke Informasi yang Dapat Digunakan
Data mentah yang disediakan oleh node blockchain biasanya telah diproses dengan enkripsi dan pengkodean, yang meskipun menjamin integritas dan keamanan data, juga meningkatkan kesulitan dalam analisis. Bagi pengguna biasa dan pengembang, langsung menangani data ini memerlukan banyak pengetahuan teknis dan sumber daya komputasi.
Proses analisis data menjadi sangat penting dalam konteks ini. Dengan mengubah data mentah yang kompleks menjadi format yang mudah dipahami dan dioperasikan, pengguna dapat memanfaatkan informasi ini dengan lebih intuitif. Kualitas analisis secara langsung mempengaruhi efisiensi dan efektivitas aplikasi data blockchain, dan merupakan bagian kunci dalam seluruh proses pengindeksan data.
2.3 Perkembangan Indeks Data
Dengan peningkatan besar-besaran dalam volume data blockchain, permintaan akan pengindeks data semakin meningkat. Pengindeks bertanggung jawab untuk mengorganisir data di blockchain dan mengimpornya ke dalam basis data untuk tujuan pencarian. Mereka mengindeks data blockchain dan menyediakan antarmuka API dengan bahasa kueri mirip SQL seperti GraphQL (, menjadikan data selalu tersedia. Pengindeks memberikan antarmuka kueri yang seragam bagi pengembang, secara signifikan menyederhanakan proses pengambilan data.
Berbagai jenis pengindeks memiliki keunggulan masing-masing:
Saat ini, node arsip Ethereum memerlukan ruang dari 3TB hingga 13.5TB di berbagai klien. Menghadapi volume data yang begitu besar, protokol pengindeks utama tidak hanya mendukung pengindeksan multi-rantai, tetapi juga telah menyesuaikan kerangka pemrosesan data untuk berbagai kebutuhan aplikasi, seperti kerangka "subgraf" dari The Graph.
Munculnya pengindeks telah secara signifikan meningkatkan efisiensi pengindeksan dan kueri data. Dibandingkan dengan titik akhir RPC tradisional, pengindeks dapat menangani sejumlah besar data dengan efisien dan mendukung kueri kompleks serta penyaringan data. Beberapa pengindeks juga mendukung agregasi data dari beberapa blockchain, menghindari masalah di mana dApp multi-chain perlu menerapkan beberapa API. Melalui operasi terdistribusi, pengindeks menawarkan keamanan dan kinerja yang lebih kuat, mengurangi risiko gangguan yang mungkin ditimbulkan oleh penyedia RPC terpusat.
![Membaca, Indeks ke Analisis, Ringkasan Jalur Indeks Data Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-587ce87f6dbedee4acec7d939fed6980.webp(
) 2.4 Basis Data Seluruh Rantai: Penyelarasan Prioritas Aliran
Seiring dengan kompleksitas kebutuhan aplikasi, pengindeks data tingkat dasar dan format standarnya sulit untuk memenuhi kebutuhan pencarian yang beragam, seperti pencarian, akses lintas rantai, atau pemetaan data off-chain. Penyedia layanan data blockchain sedang berkembang ke arah membangun aliran data untuk memenuhi kebutuhan pemrosesan waktu nyata dan pencarian yang komprehensif.
Penyedia layanan indeks tradisional berlomba-lomba meluncurkan produk aliran data, seperti Substreams dari The Graph dan Mirror dari Goldsky. Sementara itu, layanan baru seperti Chainbase dan SubSquid juga menyediakan danau data waktu nyata yang dihasilkan berdasarkan blockchain. Layanan ini bertujuan untuk mendukung pengembangan aplikasi melalui sumber data yang lebih canggih dan membantu analisis data di blockchain.
Dengan perspektif saluran data modern, kita dapat memikirkan masa depan yang dapat menyesuaikan kumpulan data berkinerja tinggi untuk setiap kasus bisnis menggunakan data on-chain.
3. Integrasi AI dan Database: Analisis Perbandingan The Graph, Chainbase, dan Space and Time
3.1 The Graph
Jaringan The Graph menyediakan layanan indeks dan kueri data multi-rantai melalui node terdesentralisasi, memudahkan pengembang untuk membangun aplikasi terdesentralisasi. Model produk inti mencakup pasar eksekusi kueri data dan pasar cache indeks data, yang melayani kebutuhan kueri pengguna.
Jaringan terdiri dari empat peran: pengindeks, kurator, delegator, dan pengembang, yang memastikan sistem beroperasi melalui insentif ekonomi. Pengindeks menyediakan layanan pengindeksan dan pencarian, delegator mendukung operasi node pengindeks, kurator menyaring sub-graf yang bernilai, sedangkan pengembang adalah pengguna utama.
Ekosistem The Graph sedang aktif mengadopsi teknologi AI. Alat seperti AutoAgora, Allocation Optimizer, dan AgentC yang dikembangkan oleh Semiotic Labs, masing-masing mengoptimalkan penetapan harga indeks, alokasi sumber daya, dan pengalaman pencarian pengguna, meningkatkan kecerdasan sistem dan keramahan pengguna.
![Membaca, mengindeks untuk analisis, ringkasan jalur indeks data Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cf9a002b9b094fbbe3be7f611001b5c1.webp(
) 3.2 Chainbase
Chainbase sebagai jaringan data blockchain penuh, mengintegrasikan data dari berbagai blockchain, menyederhanakan proses pengembang dalam membangun dan memelihara aplikasi. Fitur khasnya meliputi:
Model AI Chainbase Theia didasarkan pada model DORA NVIDIA, menggabungkan analisis data eksternal berbasis blockchain dengan pola enkripsi, memberikan respons melalui inferensi kausal, menggali nilai data blockchain secara mendalam, dan menyediakan layanan data yang cerdas.
![Membaca, mengindeks hingga menganalisis, ringkasan jalur pengindeksan data Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b343cab5112c1a3d52f4e72122ae0df2.webp(
) 3.3 Ruang dan Waktu
Space and Time ###SxT( berkomitmen untuk membangun lapisan komputasi yang dapat diverifikasi yang menskalakan bukti pengetahuan nol pada gudang data terdesentralisasi untuk menyediakan pemrosesan data tepercaya untuk kontrak pintar, model bahasa besar, dan perusahaan.
SxT memperkenalkan teknologi Proof of SQL yang inovatif, yaitu teknologi bukti tanpa pengetahuan yang memastikan hasil kueri SQL yang dijalankan di gudang data terdesentralisasi dapat diverifikasi dan tahan terhadap pemalsuan. Berbeda dengan jaringan blockchain tradisional yang mengandalkan mekanisme konsensus, SxT memperoleh data melalui satu node, sementara node lainnya menggunakan teknologi zk untuk memverifikasi keaslian data, sehingga meningkatkan kinerja sistem.
SxT bekerja sama dengan Microsoft AI Lab untuk mengembangkan alat AI generatif yang menyederhanakan proses pengguna dalam memproses data blockchain melalui pemrosesan bahasa alami. Di Space and Time Studio, pengguna dapat memasukkan kueri dalam bahasa alami, AI secara otomatis mengonversinya menjadi SQL dan mengeksekusinya, menyajikan hasil akhir.
![Membaca, mengindeks hingga menganalisis, ringkasan jalur pengindeksan data Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-97443cbd177ac4ffd1665da670ffbf12.webp(
Kesimpulan dan Harapan
Teknologi pengindeksan data blockchain telah berkembang dari sumber data node awal, melalui perkembangan analisis data dan pengindeks, hingga akhirnya berevolusi menjadi layanan data rantai penuh yang diberdayakan oleh AI, melalui proses perbaikan bertahap. Kemajuan teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi akses data, tetapi juga memberikan pengalaman yang cerdas kepada pengguna.
Di masa depan, seiring dengan perkembangan teknologi baru seperti teknologi AI dan bukti nol pengetahuan, layanan data blockchain akan semakin cerdas dan aman. Sebagai infrastruktur, layanan data blockchain akan terus memainkan peran penting dalam inovasi industri.
![Membaca, mengindeks untuk analisis, ringkasan jalur indeks data Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0742180b7da8a9dcddafc465a4dba9cb.webp(
secara statistik, 94,3% dari hibrida ai-web3 ini hanyalah jalan buntu evolusi