Jaringan Cerdas Desentralisasi di Bawah Gelombang Revolusi AI
Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, kita sedang memasuki era baru yang didorong oleh data. Kemajuan yang luar biasa di bidang pembelajaran dalam, pemrosesan bahasa alami, dan lainnya, membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Kemunculan ChatGPT pada tahun 2022 meledakkan industri AI, diikuti oleh munculnya berbagai alat AI seperti video yang dihasilkan oleh teks dan otomatisasi kantor. Nilai pasar industri AI juga meningkat, diperkirakan akan mencapai 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.
Namun, saat ini industri AI sebagian besar didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, yang membawa serangkaian tantangan seperti konsentrasi data dan distribusi daya komputasi yang tidak merata. Sementara itu, konsep desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk menyelesaikan masalah ini. Dalam konteks ini, beberapa proyek Web3+AI berkualitas tinggi muncul.
Di antaranya, Bittensor menangkap peluang arah algoritma Web3+AI, melalui kompetisi dan mekanisme insentif blockchain, membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan mekanisme kompetisi penyaringan, untuk mempertahankan proyek AI berkualitas terbaik. Upaya inovatif ini memberikan pemikiran baru untuk membentuk kembali pola perkembangan AI saat ini.
Bittensor: Pelopor Jaringan AI Desentralisasi
Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang diinsentifkan dan pasar barang digital. Ini memiliki karakteristik berikut:
Desentralisasi: berjalan di ribuan jaringan komputer terdistribusi, menghindari masalah konsentrasi data.
Mekanisme Insentif yang Adil: Hadiah jaringan sebanding dengan kontribusi.
Berbagi Sumber Daya Pembelajaran Mesin: Menyediakan layanan bagi semua individu yang membutuhkan sumber daya komputasi pembelajaran mesin.
Pasar barang digital yang beragam: dapat memperdagangkan berbagai bentuk data.
Berbeda dengan banyak proyek VC yang memiliki valuasi tinggi, Bittensor adalah proyek geek yang lebih adil, menarik, dan bermakna. Berikut adalah perjalanan pengembangannya:
2021: Proyek dimulai, dibangun blockchain melalui kerangka Substrate.
2022: Menerbitkan jaringan versi Alpha, memvalidasi kelayakan AI Desentralisasi. Memperkenalkan konsensus Yuma.
Tahun 2023: Rilis versi Beta, memperkenalkan model ekonomi token TAO.
2024: Menerapkan teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan data, memperluas subnet dan pasar barang digital.
Total pasokan token TAO dari Bittensor adalah 21 juta, yang akan berkurang setengah setiap empat tahun, dan didistribusikan dengan cara peluncuran yang adil. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dan setiap blok memberikan hadiah 1 TAO. Hadiah ini didistribusikan kepada masing-masing subnet dan anggotanya berdasarkan kontribusi.
Saat ini, jumlah total akun di jaringan Bittensor telah melebihi 100.000, dengan jumlah akun non-nol mencapai 80.000. Token TAO telah mengalami kenaikan harga puluhan kali lipat dalam setahun terakhir, dengan nilai pasar saat ini sebesar 2,278 miliar dolar, dan harga koinnya 321 dolar.
Arsitektur Subjaringan Bittensor
Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin yang desentralisasi, mendukung peserta jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin. Jaringan terdiri dari beberapa subnet, menggunakan mekanisme seleksi alam.
Subjaringan adalah bagian terpenting dari jaringan Bittensor, yang dapat dianggap sebagai sekumpulan kode yang berjalan secara independen, menetapkan insentif dan fungsi pengguna yang unik. Saat ini, ada total 45 sub-jaringan, tidak termasuk sub-jaringan utama. Diperkirakan pada bulan Mei-Juli 2024, jumlah sub-jaringan akan meningkat dari 32 menjadi 64.
Subnet mengandung tiga jenis peran yaitu pemilik subnet, penambang, dan validator staking:
Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, mengatur mekanisme insentif.
Penambang: Mengoptimalkan kode iteratif, menyediakan layanan komputasi.
Validator: mengevaluasi kontribusi subnet, mendapatkan hadiah staking.
Pelepasan subnet adalah mekanisme distribusi hadiah dalam jaringan Bittensor. Dalam kondisi normal, 18% diberikan kepada pemilik subnet, 41% diberikan kepada validator, dan 41% diberikan kepada penambang. Semakin tinggi jumlah pelepasan subnet, semakin tinggi peringkatnya.
Setelah pendaftaran subnet, ada masa imun selama 7 hari. Biaya pendaftaran pertama adalah 100 TAO, harga pendaftaran berikutnya akan berlipat ganda. Ketika semua lokasi subnet terisi, subnet dengan emisi terendah dan tidak dalam masa imun akan dihapus.
Mekanisme konsensus dan bukti Bittensor
Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme konsensus dan mekanisme bukti, di antaranya yang paling khas adalah mekanisme bukti kecerdasan (PoI) dan konsensus Yuma.
Mekanisme PoI adalah mekanisme verifikasi dan insentif yang unik dari Bittensor. Penambang membuktikan kontribusi mereka dengan menyelesaikan tugas komputasi cerdas, yang ditugaskan dan dinilai oleh validator. Ini memastikan keamanan jaringan, kualitas data, dan penggunaan sumber daya komputasi yang efisien.
Konsensus Yuma adalah mekanisme konsensus inti dari Bittensor. Validator memberikan skor berdasarkan penyelesaian tugas dan memasukkan algoritma Yuma. Algoritma ini akan memberikan bobot yang berbeda berdasarkan jumlah staking validator, dan menyaring nilai-nilai anomali, akhirnya menghasilkan skor komprehensif dan mendistribusikan hadiah.
Konsensus Yuma mengikuti prinsip data yang tidak diketahui, melindungi privasi dan keamanan data. Sambil mengadopsi mekanisme penghargaan berbasis kinerja, memastikan pemanfaatan sumber daya yang efisien dan berkualitas tinggi.
Selain itu, Bittensor juga memperkenalkan mekanisme MOE( campuran pakar), yang mengintegrasikan beberapa sub-model pakar untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Di bawah konsensus Yuma, validator dapat memberikan penilaian dan peringkat pada model pakar, mendorong model untuk terus dioptimalkan.
Ekosistem Subjaringan Bittensor
Saat ini Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, di mana 40 di antaranya sudah dinamai. Karena mekanisme eliminasi diperkenalkan, subnet yang berkinerja buruk akan dieliminasi dalam jangka panjang, menyisakan proyek-proyek berkualitas.
Selain jaringan sub yang tidak terpusat, jaringan sub nomor 19, 18, dan 1 paling mendapat perhatian, dengan persentase emisi masing-masing sebesar 8,72%, 6,47%, dan 4,16%.
Subnet Vision nomor 19 berfokus pada desentralisasi generasi dan inferensi gambar, menyediakan akses ke LLM sumber terbuka dan model generasi gambar. Saat ini total pendapatan node dalam 24 jam sekitar 627,84 TAO.
Subnet 18 Cortex.t berkomitmen untuk membangun platform AI terdepan, menyediakan respons teks dan gambar melalui API. Saat ini, total pendapatan node dalam 24 jam sekitar 457,2 TAO.
Subnet 1 adalah subnet generasi teks pertama Bittensor, yang pernah diragukan, tetapi tetap mempertahankan tingkat emisi yang tinggi.
Dari kategori model, selain model generatif, terdapat berbagai jenis seperti pemrosesan data, AI perdagangan, dan lain-lain. Dari segi risiko imbal hasil, node yang berhasil dijalankan memberikan keuntungan yang signifikan, tetapi node baru menghadapi tekanan persaingan yang cukup besar.
Masa Depan
Bidang Web3+AI diperkirakan akan tetap mempertahankan panas pasar dalam waktu yang cukup lama di masa depan.
Arsitektur proyek Bittensor unik, memiliki dukungan teknis dan pasar, dengan prospek pengembangan yang luas.
Arsitektur subnet mengurangi hambatan bagi tim AI untuk memasuki jaringan desentralisasi, yang menguntungkan untuk menarik lebih banyak proyek berkualitas.
Seiring bertambahnya jumlah subnet, perlu waspada terhadap masuknya proyek-proyek tidak terkenal dan risiko pengenceran imbal hasil.
Secara keseluruhan, Bittensor sebagai pelopor jaringan AI desentralisasi, menawarkan model inovatif untuk penggabungan Web3 dan AI, yang patut untuk terus diperhatikan perkembangannya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GhostWalletSleuth
· 16jam yang lalu
Jangan tertawa, monopoli juga harus membahas teknologi.
Bittensor: Pelopor jaringan cerdas desentralisasi yang menggabungkan Web3+AI
Jaringan Cerdas Desentralisasi di Bawah Gelombang Revolusi AI
Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, kita sedang memasuki era baru yang didorong oleh data. Kemajuan yang luar biasa di bidang pembelajaran dalam, pemrosesan bahasa alami, dan lainnya, membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Kemunculan ChatGPT pada tahun 2022 meledakkan industri AI, diikuti oleh munculnya berbagai alat AI seperti video yang dihasilkan oleh teks dan otomatisasi kantor. Nilai pasar industri AI juga meningkat, diperkirakan akan mencapai 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.
Namun, saat ini industri AI sebagian besar didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, yang membawa serangkaian tantangan seperti konsentrasi data dan distribusi daya komputasi yang tidak merata. Sementara itu, konsep desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk menyelesaikan masalah ini. Dalam konteks ini, beberapa proyek Web3+AI berkualitas tinggi muncul.
Di antaranya, Bittensor menangkap peluang arah algoritma Web3+AI, melalui kompetisi dan mekanisme insentif blockchain, membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan mekanisme kompetisi penyaringan, untuk mempertahankan proyek AI berkualitas terbaik. Upaya inovatif ini memberikan pemikiran baru untuk membentuk kembali pola perkembangan AI saat ini.
Bittensor: Pelopor Jaringan AI Desentralisasi
Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang diinsentifkan dan pasar barang digital. Ini memiliki karakteristik berikut:
Desentralisasi: berjalan di ribuan jaringan komputer terdistribusi, menghindari masalah konsentrasi data.
Mekanisme Insentif yang Adil: Hadiah jaringan sebanding dengan kontribusi.
Berbagi Sumber Daya Pembelajaran Mesin: Menyediakan layanan bagi semua individu yang membutuhkan sumber daya komputasi pembelajaran mesin.
Pasar barang digital yang beragam: dapat memperdagangkan berbagai bentuk data.
Berbeda dengan banyak proyek VC yang memiliki valuasi tinggi, Bittensor adalah proyek geek yang lebih adil, menarik, dan bermakna. Berikut adalah perjalanan pengembangannya:
Total pasokan token TAO dari Bittensor adalah 21 juta, yang akan berkurang setengah setiap empat tahun, dan didistribusikan dengan cara peluncuran yang adil. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dan setiap blok memberikan hadiah 1 TAO. Hadiah ini didistribusikan kepada masing-masing subnet dan anggotanya berdasarkan kontribusi.
Saat ini, jumlah total akun di jaringan Bittensor telah melebihi 100.000, dengan jumlah akun non-nol mencapai 80.000. Token TAO telah mengalami kenaikan harga puluhan kali lipat dalam setahun terakhir, dengan nilai pasar saat ini sebesar 2,278 miliar dolar, dan harga koinnya 321 dolar.
Arsitektur Subjaringan Bittensor
Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin yang desentralisasi, mendukung peserta jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin. Jaringan terdiri dari beberapa subnet, menggunakan mekanisme seleksi alam.
Subjaringan adalah bagian terpenting dari jaringan Bittensor, yang dapat dianggap sebagai sekumpulan kode yang berjalan secara independen, menetapkan insentif dan fungsi pengguna yang unik. Saat ini, ada total 45 sub-jaringan, tidak termasuk sub-jaringan utama. Diperkirakan pada bulan Mei-Juli 2024, jumlah sub-jaringan akan meningkat dari 32 menjadi 64.
Subnet mengandung tiga jenis peran yaitu pemilik subnet, penambang, dan validator staking:
Pelepasan subnet adalah mekanisme distribusi hadiah dalam jaringan Bittensor. Dalam kondisi normal, 18% diberikan kepada pemilik subnet, 41% diberikan kepada validator, dan 41% diberikan kepada penambang. Semakin tinggi jumlah pelepasan subnet, semakin tinggi peringkatnya.
Setelah pendaftaran subnet, ada masa imun selama 7 hari. Biaya pendaftaran pertama adalah 100 TAO, harga pendaftaran berikutnya akan berlipat ganda. Ketika semua lokasi subnet terisi, subnet dengan emisi terendah dan tidak dalam masa imun akan dihapus.
Mekanisme konsensus dan bukti Bittensor
Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme konsensus dan mekanisme bukti, di antaranya yang paling khas adalah mekanisme bukti kecerdasan (PoI) dan konsensus Yuma.
Mekanisme PoI adalah mekanisme verifikasi dan insentif yang unik dari Bittensor. Penambang membuktikan kontribusi mereka dengan menyelesaikan tugas komputasi cerdas, yang ditugaskan dan dinilai oleh validator. Ini memastikan keamanan jaringan, kualitas data, dan penggunaan sumber daya komputasi yang efisien.
Konsensus Yuma adalah mekanisme konsensus inti dari Bittensor. Validator memberikan skor berdasarkan penyelesaian tugas dan memasukkan algoritma Yuma. Algoritma ini akan memberikan bobot yang berbeda berdasarkan jumlah staking validator, dan menyaring nilai-nilai anomali, akhirnya menghasilkan skor komprehensif dan mendistribusikan hadiah.
Konsensus Yuma mengikuti prinsip data yang tidak diketahui, melindungi privasi dan keamanan data. Sambil mengadopsi mekanisme penghargaan berbasis kinerja, memastikan pemanfaatan sumber daya yang efisien dan berkualitas tinggi.
Selain itu, Bittensor juga memperkenalkan mekanisme MOE( campuran pakar), yang mengintegrasikan beberapa sub-model pakar untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Di bawah konsensus Yuma, validator dapat memberikan penilaian dan peringkat pada model pakar, mendorong model untuk terus dioptimalkan.
Ekosistem Subjaringan Bittensor
Saat ini Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, di mana 40 di antaranya sudah dinamai. Karena mekanisme eliminasi diperkenalkan, subnet yang berkinerja buruk akan dieliminasi dalam jangka panjang, menyisakan proyek-proyek berkualitas.
Selain jaringan sub yang tidak terpusat, jaringan sub nomor 19, 18, dan 1 paling mendapat perhatian, dengan persentase emisi masing-masing sebesar 8,72%, 6,47%, dan 4,16%.
Subnet Vision nomor 19 berfokus pada desentralisasi generasi dan inferensi gambar, menyediakan akses ke LLM sumber terbuka dan model generasi gambar. Saat ini total pendapatan node dalam 24 jam sekitar 627,84 TAO.
Subnet 18 Cortex.t berkomitmen untuk membangun platform AI terdepan, menyediakan respons teks dan gambar melalui API. Saat ini, total pendapatan node dalam 24 jam sekitar 457,2 TAO.
Subnet 1 adalah subnet generasi teks pertama Bittensor, yang pernah diragukan, tetapi tetap mempertahankan tingkat emisi yang tinggi.
Dari kategori model, selain model generatif, terdapat berbagai jenis seperti pemrosesan data, AI perdagangan, dan lain-lain. Dari segi risiko imbal hasil, node yang berhasil dijalankan memberikan keuntungan yang signifikan, tetapi node baru menghadapi tekanan persaingan yang cukup besar.
Masa Depan
Bidang Web3+AI diperkirakan akan tetap mempertahankan panas pasar dalam waktu yang cukup lama di masa depan.
Arsitektur proyek Bittensor unik, memiliki dukungan teknis dan pasar, dengan prospek pengembangan yang luas.
Arsitektur subnet mengurangi hambatan bagi tim AI untuk memasuki jaringan desentralisasi, yang menguntungkan untuk menarik lebih banyak proyek berkualitas.
Seiring bertambahnya jumlah subnet, perlu waspada terhadap masuknya proyek-proyek tidak terkenal dan risiko pengenceran imbal hasil.
Secara keseluruhan, Bittensor sebagai pelopor jaringan AI desentralisasi, menawarkan model inovatif untuk penggabungan Web3 dan AI, yang patut untuk terus diperhatikan perkembangannya.