Tren Integrasi di Bidang AI: Dari Sentralisasi ke Desentralisasi, Dari Konsep ke Praktis
Tren perkembangan terbaru di bidang AI menunjukkan logika evolusi yang menarik: AI tradisional bergerak dari arah terpusat ke arah terdistribusi, sementara AI blockchain bergerak dari tahap bukti konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Pertama, dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan tren terdistribusi yang jelas. Penyebaran berbagai model AI offline dan teknologi kecerdasan lokal mencerminkan bahwa model AI semakin ringan dan nyaman. Ini berarti bahwa jangkauan aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat data cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa sistem AI mewujudkan dialog antar AI melalui protokol komunikasi multi-agen, menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kluster. Peralihan ini membawa tantangan baru: ketika wadah AI sangat terdistribusi, bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan di antara instansi AI yang beroperasi secara terpisah?
Serangkaian perubahan ini mencerminkan logika permintaan yang jelas: kemajuan teknologi (ringan model) mendorong perubahan cara penerapan (wadah terdistribusi), yang selanjutnya menghasilkan permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di sisi lain, jalur pengembangan AI blockchain juga sedang berubah. Proyek-proyek awal lebih banyak berfokus pada penggandaan konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Beberapa proyek melakukan pembagian kerja yang profesional dalam hal daya komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan sebagainya. Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang semakin jelas: setelah spekulasi konsep mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya pembagian kerja yang profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Perlu dicatat bahwa AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; sementara AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru yang menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun pusat sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, dan inferensi masih berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya menjaga efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kepercayaan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Model penggabungan ini mungkin menjadi arah penting untuk perkembangan AI di masa depan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ETHReserveBank
· 7jam yang lalu
Tidak mungkin AI dan Blockchain tidak akan bergabung pada akhirnya hahaha
Lihat AsliBalas0
AirdropBuffet
· 7jam yang lalu
TSL dibandingkan dengan AI hanyalah seorang adik.
Lihat AsliBalas0
ApyWhisperer
· 7jam yang lalu
Masih bermain konsep? Ayo masukkan posisi untuk menghasilkan uang dengan AI terdistribusi!
Lihat AsliBalas0
LayoffMiner
· 7jam yang lalu
Apakah distribusi dapat menyelesaikan masalah manajemen risiko?
Lihat AsliBalas0
LazyDevMiner
· 7jam yang lalu
Ini saja disebut ai? Sangat aneh.
Lihat AsliBalas0
BrokenYield
· 7jam yang lalu
lmao siklus hype "ai + blockchain" lainnya... sudah melihat film ini sebelumnya pada tahun 2021 sejujurnya
AI dan Blockchain: Logika Evolusi dari Distribusi ke Praktis
Tren Integrasi di Bidang AI: Dari Sentralisasi ke Desentralisasi, Dari Konsep ke Praktis
Tren perkembangan terbaru di bidang AI menunjukkan logika evolusi yang menarik: AI tradisional bergerak dari arah terpusat ke arah terdistribusi, sementara AI blockchain bergerak dari tahap bukti konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Pertama, dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan tren terdistribusi yang jelas. Penyebaran berbagai model AI offline dan teknologi kecerdasan lokal mencerminkan bahwa model AI semakin ringan dan nyaman. Ini berarti bahwa jangkauan aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat data cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa sistem AI mewujudkan dialog antar AI melalui protokol komunikasi multi-agen, menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kluster. Peralihan ini membawa tantangan baru: ketika wadah AI sangat terdistribusi, bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan di antara instansi AI yang beroperasi secara terpisah?
Serangkaian perubahan ini mencerminkan logika permintaan yang jelas: kemajuan teknologi (ringan model) mendorong perubahan cara penerapan (wadah terdistribusi), yang selanjutnya menghasilkan permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di sisi lain, jalur pengembangan AI blockchain juga sedang berubah. Proyek-proyek awal lebih banyak berfokus pada penggandaan konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Beberapa proyek melakukan pembagian kerja yang profesional dalam hal daya komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan sebagainya. Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang semakin jelas: setelah spekulasi konsep mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya pembagian kerja yang profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Perlu dicatat bahwa AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; sementara AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru yang menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun pusat sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, dan inferensi masih berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya menjaga efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kepercayaan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Model penggabungan ini mungkin menjadi arah penting untuk perkembangan AI di masa depan.