# 仮想マシン実行層の革新:並列EVM技術## EVM vs 堅牢性スマートコントラクトの開発は、ブロックチェーンエンジニアの基本的なスキルです。Solidityなどの高級言語を使用して契約ロジックを記述することはできますが、EVMはこれらのコードを直接実行できません。それを仮想マシンが理解できる低級オペコードにコンパイルする必要があります。既存のツールは、この変換プロセスを自動的に完了させ、開発作業を簡素化します。変換にはいくつかのオーバーヘッドが伴いますが、基盤となるコーディングに精通したエンジニアは、Solidityでオペコードを直接使用してプログラムを書くことができ、最高の効率を実現し、ガスコストを削減できます。例えば、ある有名なNFT取引プロトコルは、ユーザーのガスコストを最小限に抑えるためにインラインアセンブリを大量に採用しています。! [パラレルEVMとそのエコシステムの詳細](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5b99e77b2faa13fdc89cb53f4acab00d)## EVMの性能差EVMは実行レイヤーとして、スマートコントラクトのオペコードが最終的に実行される場所です。EVMが定義するバイトコードは業界標準となり、開発者は複数の互換ネットワーク上で効率的にコントラクトを展開できるようになりました。同じバイトコード標準に従っているにもかかわらず、異なるEVM実装には大きな違いがある可能性があります。例えば、ある有名なクライアントはGo言語でEVMを実装しており、別のチームはC++バージョンを維持しています。この多様性は、エンジニアリングの最適化やカスタム実装を可能にします。! [並列EVMとそのエコシステムの詳細](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ed67f5e099ce372790173ba89f7b0005)## パラレルEVM技術歴史的に、ブロックチェーンコミュニティは主にコンセンサスアルゴリズムの革新に注目しており、一部の著名なプロジェクトはコンセンサスメカニズムによって有名になっています。しかし、高性能なブロックチェーンは、コンセンサスアルゴリズムの革新と実行層の最適化の両方を同時に必要とします。コンセンサスアルゴリズムだけを改良したEVMブロックチェーンは、性能を向上させるために、より強力なノード構成を必要とすることが多いです。ほとんどのブロックチェーンシステムは、シングルコアCPUのように、取引を順次実行する方式を採用しています。マルチコアCPUの並列仮想マシンに移行することで、同時に複数の取引を処理でき、スループットが大幅に向上します。しかし、これには、同じ契約への並行取引による書き込み競合の処理など、エンジニアリングの課題も伴います。! [並列EVMとそのエコシステムの詳細](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-878c15667183396a8132b0b898006ba0)## パラレルEVMの革新並行EVMは、一連の実行層の最適化革新を代表しており、主に次の内容を含みます:- 並行取引実行: 楽観的並行実行アルゴリズムを採用し、複数の取引を同時に処理できるようにします。- 遅延実行: トランザクションの実行を独立したチャネルに遅らせ、ブロック時間を最大限に活用します。- カスタムステータスデータベース: ステータスの保存とアクセスを最適化し、実行速度を向上させます。- 高性能コンセンサスメカニズム:既存のコンセンサスアルゴリズムを改善し、大規模分散操作能力を向上させる。! [並列EVMとそのエコシステムの詳細](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bc250daafc4ad898e37cdae1986f1fa1)## 技術的な課題並行実行は潜在的な状態競合の問題を引き起こすため、競合検出と解決メカニズムを慎重に設計する必要があります。各チームは通常、状態データベースの再設計と互換性のあるコンセンサスアルゴリズムの開発も必要です。長期的なプロジェクトの価値捕獲とノードの分散化は、並行EVMが直面する課題でもあります。迅速なエコシステムの発展が競争優位を維持する鍵となるでしょう。! [並列EVMとそのエコシステムの詳細](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6db9200762b3ce63c5e1245d42562687)## パラレルEVMパターン現在の並列EVMプロジェクトは主にいくつかのカテゴリーに分類されます:1. 技術アップグレードにより並行実行をサポートするEVM互換のLayer 1ネットワーク2. 最初から並行実行を採用したEVM互換のLayer 1ネットワーク3. 非EVM並列実行技術を採用したレイヤー2ネットワーク! [パラレルEVMとそのエコシステムの詳細](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-128554840925e8feefe01ca0c9f88df0)## 代表的なプロジェクト- Monad:先進の並行EVMプロジェクト、目標は10,000 TPSを達成することです。- Sei:並行EVMネットワークSei V2をリリースし、TPSを12,500に向上させました。- Artela: EVM++ デュアル仮想マシンで実行レイヤーを強化します。- Canto:Cyclone Stackを発表し、並列EVM技術の開発を計画。- Neon:Solanaに基づくEVM互換のソリューション。- Eclipse:Solana仮想マシンをEthereumレイヤー2に導入。- Lumio:モジュール式仮想マシンLayer 2ネットワークで、さまざまな高性能仮想マシンをサポート。! [並列EVMとそのエコシステムの詳細](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-82b4d6a31f13c7e6633f15394e1c308c0192837465674839201! [並列EVMとそのエコシステムの詳細])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-aa7c5cf9f1e6ac58177b2f5d5de19cf9(## まとめ並行EVMなどの実行層の革新は、ブロックチェーンの性能と拡張性を向上させる有望な解決策を提供しています。これらの技術の発展は、ブロックチェーンエコシステムのさらなる進展を促進し、より広範なアプリケーションシーンをサポートします。! [並列EVMとそのエコシステムの詳細])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1add416cb4659f70d889e3bb7850d81e(
並行EVMが実行層の革新を牽引し、ブロックチェーンの性能とスケーラビリティを向上させる
仮想マシン実行層の革新:並列EVM技術
EVM vs 堅牢性
スマートコントラクトの開発は、ブロックチェーンエンジニアの基本的なスキルです。Solidityなどの高級言語を使用して契約ロジックを記述することはできますが、EVMはこれらのコードを直接実行できません。それを仮想マシンが理解できる低級オペコードにコンパイルする必要があります。既存のツールは、この変換プロセスを自動的に完了させ、開発作業を簡素化します。
変換にはいくつかのオーバーヘッドが伴いますが、基盤となるコーディングに精通したエンジニアは、Solidityでオペコードを直接使用してプログラムを書くことができ、最高の効率を実現し、ガスコストを削減できます。例えば、ある有名なNFT取引プロトコルは、ユーザーのガスコストを最小限に抑えるためにインラインアセンブリを大量に採用しています。
! パラレルEVMとそのエコシステムの詳細
EVMの性能差
EVMは実行レイヤーとして、スマートコントラクトのオペコードが最終的に実行される場所です。EVMが定義するバイトコードは業界標準となり、開発者は複数の互換ネットワーク上で効率的にコントラクトを展開できるようになりました。
同じバイトコード標準に従っているにもかかわらず、異なるEVM実装には大きな違いがある可能性があります。例えば、ある有名なクライアントはGo言語でEVMを実装しており、別のチームはC++バージョンを維持しています。この多様性は、エンジニアリングの最適化やカスタム実装を可能にします。
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パラレルEVM技術
歴史的に、ブロックチェーンコミュニティは主にコンセンサスアルゴリズムの革新に注目しており、一部の著名なプロジェクトはコンセンサスメカニズムによって有名になっています。しかし、高性能なブロックチェーンは、コンセンサスアルゴリズムの革新と実行層の最適化の両方を同時に必要とします。コンセンサスアルゴリズムだけを改良したEVMブロックチェーンは、性能を向上させるために、より強力なノード構成を必要とすることが多いです。
ほとんどのブロックチェーンシステムは、シングルコアCPUのように、取引を順次実行する方式を採用しています。マルチコアCPUの並列仮想マシンに移行することで、同時に複数の取引を処理でき、スループットが大幅に向上します。しかし、これには、同じ契約への並行取引による書き込み競合の処理など、エンジニアリングの課題も伴います。
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パラレルEVMの革新
並行EVMは、一連の実行層の最適化革新を代表しており、主に次の内容を含みます:
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技術的な課題
並行実行は潜在的な状態競合の問題を引き起こすため、競合検出と解決メカニズムを慎重に設計する必要があります。各チームは通常、状態データベースの再設計と互換性のあるコンセンサスアルゴリズムの開発も必要です。
長期的なプロジェクトの価値捕獲とノードの分散化は、並行EVMが直面する課題でもあります。迅速なエコシステムの発展が競争優位を維持する鍵となるでしょう。
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パラレルEVMパターン
現在の並列EVMプロジェクトは主にいくつかのカテゴリーに分類されます:
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代表的なプロジェクト
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まとめ
並行EVMなどの実行層の革新は、ブロックチェーンの性能と拡張性を向上させる有望な解決策を提供しています。これらの技術の発展は、ブロックチェーンエコシステムのさらなる進展を促進し、より広範なアプリケーションシーンをサポートします。
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