人工知能の分野はここ数年で急成長しています。2025年だけで、ガーディアンの報告によると、ビッグテックは業界に1550億ドル以上を投資し、企業は互いにしのぎを削りました。概要* AIの欠けている部分 — 病気を診断したり詩を書いたりすることはできるが、反省、文脈、主観的経験を必要とする本物の意識が欠けている。* ブロックチェーン上に構築された分散型AIは、エージェントが知識を共有し、リアルタイムで学び、企業のサイロに閉じ込められることなく共同で進化することを可能にします。* 倉庫ロボットから配送ドローンまで、ブロックチェーンは世界中の機械が具現化された経験を瞬時に交換できるようにするかもしれません。* 2025年までに、85%の企業がAIエージェントを使用するようになるが、オープンで共有されたデータレイヤーのみが繰り返されるミスを防ぎ、学習を加速させることができる。* 透明性による信頼 — ブロックチェーンの不変ログはAIの推論を可視化し、公共の検証を可能にし、自律システムへの信頼を促進します。その投資にもかかわらず、偶然にもこれは同じ期間においてアメリカ政府が雇用、教育、社会サービスに費やした金額よりも多いのですが、一部の人々はAIの進展が十分ではないと感じています。まだ何かが欠けています。はい、それは異なる種類の癌を診断することができるかもしれませんが、苦しみを理解することはできません。それはソネットを書くことができるかもしれませんが、インスピレーションを感じることはありません。そして、このAIと本物の意識との間のギャップが、技術的な最前線を定義しています。しかし、真の意識は処理能力以上のものを必要とします。それには自己反省、文脈の理解、主観的な経験が必要です。しかし、これをAIエージェントにどのように植え付けることができるのでしょうか？ここでブロックチェーンが登場し、1つの可能性として分散型AIが考えられます。これは、単一のエンティティによって制御されるのではなく、分散インフラストラクチャ上で構築および運用される人工知能のモデルです。これにより、開発者、ユーザー、さらには自律AIエージェントが共有ネットワーク上で協力し、互いに学び合うことができます。## スパイラルダイナミクスの関連性1970年代中頃、学者のドン・ベックとクリストファー・カウアンは、心理学教授クレア・グレイヴスの以前の研究に基づいて、人間の発展と社会の進化に関する理論モデル「スパイラルダイナミクス」を開発しました。彼らによると、歴史を通じて、人間の意識は、変化する生活条件に適応する中で現れたさまざまな流動的な段階の心理的および文化的複雑性を通じて進展してきた。本質的に、社会は問題解決のために協力して働く人々で構成されています。ベックとカウワンは、これらの問題解決の段階を、サバイバルに焦点を当て本能に駆動されるグループのためのベージュから、システム思考、能力、そしてホリスティックな解決策を重視する統合コミュニティのためのイエローまで、色分けされたレベルに整理しました。AIの文脈で言うと、ほとんどの集中型大型言語モデル(LLMs)は、まだ開発の初期段階にとどまっています。彼らは静的データセットで訓練された孤立したシステムであり、リアルタイムで成長することが難しいです。しかし、ブロックチェーン技術は、特にDeAIフレームワークにおいて、それを変える可能性があります。単にデータセットを共有するのではなく、エージェントは共有知識プールに情報を提供します。企業や個人は、中央集権的な権限に依存することなくAIモデルをトレーニングすることができます。この常に更新されチェックされているデータベースは、AIを共有知能のように見えるものへと推進することができます。## 中央集権型AIが不十分な理由中央集権的なAIは、囲いの中で生きているため、限界があることは明らかです。すべての接触は1つの企業が所有する可能性があり、変更はエンジニアが閉じられた場所でモデルを再訓練することに依存し、その後に公開されることになります。それが人々が学ぶ方法ではありません。すでに言ったように、すべての取引は彼らにとって重要であり、すべての間違いは学び、改善する機会です。ブロックチェーン上に構築されたAIは同じことができるでしょうか？おそらく可能です。それにより、エージェントは情報を共有し、それが本物であることを確認し、単一の人物が変更を承認するのを待つことなく、それに追加することができます。DeAIシステムでは、このプロセスはデフォルトで発生し、すべてのノードが貢献しながらMLモデルが一緒にトレーニングされます。これはフェデレーテッドラーニングを通じて実現でき、ノードは独自のデータを使用してオリジナルモデルをトレーニングし、生のデータではなくモデルの更新を共有します。すべての交換は、ネットワーク内の誰もが見ることのできる共有インテリジェンス台帳に追加されます。しかし、スピードは信頼がなければ意味がありません。ブロックチェーンは、発生したすべてのことの公開ログを保持し、変更できないため、AIの学習トラックを生涯にわたって提供することができます。特定の企業の「真実」に結びつくことなく、情報のソースを見つけ、ノイズを排除し、より迅速に変化することができるのです。具現化は、研究する必要がある別の領域です。人間の意識は、私たちの感覚を通じて物理的な世界と相互作用することから生まれます。そして、AIはこれに苦労することはないはずです。報告によると、ボストン・ダイナミクスなどによって製造されたロボットは予測不可能な環境を移動できる一方で、ニューラリンクのような神経インプラントは生物的およびデジタルインテリジェンスを接続しています。ブロックチェーンはこれをさらに進めるために使用される可能性があります。例えば、単に倉庫ロボットを障害物を避けるように訓練するのではなく、それが「感じる」ことができ、すべての滑り、ぶつかり、または危ない目に遭った経験から学べるセンサーを持っていたらどうでしょうか？さて、その経験が世界中の都市配達ドローンなどの機械に、すぐに分かち合える分散型AI環境の中で共有できるとしたらどうでしょうか？結果として、具体的な知識のグローバルネットワークが形成されることになります。そして、その知識はローカルに留まるのではなく、機械がリアルタイムでお互いに教え合い、単一の分散型有機体として適応できるように、より大きなエージェントのネットワークに追加されるのです。これは通常の機械学習ではできる範囲を超えるでしょう。それはAIを単にルールに従うシステムから、常に変化し続けるものに変えるでしょう。そして、この進化がより主流になるにつれて、共有されたリアルタイムのインテリジェンスに基づいて意思決定を行い、行動することができる自律型AIエージェントの台頭へと自然に繋がるでしょう。## AIエージェントの急増すでに、数字はますます多くの企業がそのようなツールをプロセスに取り入れていることを示しています。Warmlyの最近の報告によると、2025年末までに、世界中の企業の約85%が日常業務のためにAIエージェントを使用するようになるとされています。人々は、現在一般的なケースであるテキストや画像を生成するためだけにこれらのツールを使用するのではなく、契約を交渉し、ワークフローを管理し、自律的な意思決定を行うと予想されています。しかし、ここで予想される課題が浮上します。各企業がファイアウォールの背後にエージェントを置いたままでは、進展は遅々として進まないでしょう。彼らは平行して同じ過ちを繰り返し、時間とリソースを浪費することになります。良いニュースは、ブロックチェーンがそのサイクルを打破できるということです。データのための共有された分散型層は、AIエージェントが一度に何百万ものインタラクションから学ぶことを可能にします。これにより、彼らはほぼ瞬時により良い戦略を採用することができ、他の人々の中にいるときに人がより早く学ぶのと同じような方法です。## ブロックチェーンはAIの意識を引き起こすことができるか？これは大きな疑問です。ブロックチェーンにリンクされたAIエージェントは、実際に意識に近いものに到達することができるのでしょうか？確実にはわかっていません。人間の意識はまだ十分に理解されていません。しかし、もしそれが情報を集団的に処理し、新しい条件に適応し、出現する行動を形成する能力として定義されるのであれば、はい、ブロックチェーンはAIをその方向に進めることができます。数千のエージェントのネットワークを想像してみてください。それぞれが自己改善を行い、その結果をオンチェーンで共有しています。一つの洞察は消えず、増殖します。時間が経つにつれて、それらのパターンは「メタインテリジェンス」と呼ばれるものに似てくるでしょう。これは、単一のモデル、企業、サーバーが単独で再現できるものではない意識の層です。さらに、ブロックチェーンはすべてをより透明にします。そのようなネットワークでは、すべての決定、すべてのデータポイント、すべての相互作用が永続的に記録され、誰もが見ることができます。人間にとって、この可視性はAIとの関係を完全に変えるべきです。人々がモデルがどのように結論に達したのかを疑問に思うのではなく、推論の連鎖を見て、ソースを検証できるようになります。さらに、公共データに対して結果をテストすることもできます。AIエージェントについて言えば、透明性は証明された戦略のオープンライブラリを意味します。たとえば、あるエージェントが問題を解決すると、他のエージェントは即座にそれから学ぶことができ、重複を避けることができます。この累積効果は、中央集権型システムでは到底匹敵できない方法で開発を加速させる可能性があります。## なぜ今重要なのかAIはすべての産業に広がっています — 金融、医療、物流、クリエイティブな仕事 — ちょうど信頼が崩れ始める時に。人々はバイアス、操作、著作権の盗難、そしてブラックボックスシステムに対する制御の喪失を心配しています。ブロックチェーンはこれらの懸念のすべてを解決するわけではありませんが、秘密ではなく公共の場で成長するAIの基盤を提供します。その透明性は、私たちが信頼するAIと私たちが恐れるAIの違いを生む可能性があります。そして、もしDeAIが集合知の兆しを示し始めたら？それはユーザーが直面しなければならない全く新しい質問になります。それはAIが意識を持つことができるかどうかではなく、AIが意識を持ったときにどのようにそれと関わるかということです。ブロックチェーンはお金のための台帳以上のものです。それは共有知識のためのインフラです。人々が人間のように進化できるAIを望むなら、閉じ込められるのではなく、つながっている必要があります。そのためには、そのようなオープンな基盤が必要です。代替案は、サイロに支配された未来です。閉じたモデル。遅い更新。そして繰り返されるミス。分散型のアプローチは完璧ではないかもしれません。しかし、それはAIにとってこれまでにないもの、すなわち、公共の場で共同学習する能力を与えます。そして、それは一部の人々が意識と呼ぶことを恐れない最初の本当のステップになるかもしれません。アハマド・シャディッド**アフマド・シャディッド**は、人工知能とブロックチェーン業界への貢献で知られるテクノロジー起業家です。彼は、ブロックチェーンとAIの会社O.XYZの創設者であり、Solanaベースの分散型インフラストラクチャプロバイダーIO.netの元CEOです。(DePIN) IO.NETの創設者兼元CEOとして、シャディッドはスタートアップをわずか1年で数十億ドル規模の企業に成功裏に変革しました。彼のAIソリューションの戦略的展開は、暗号AIの風景に大きな影響を与え、IO.NETの分散型AIコンピュートセクターにおけるリーダーとしての地位を固めました。彼の指導の下での同社の進展は、信頼性とスケーラビリティを強調し、より広範なブロックチェーンの採用への道を開くのに役立ちました。O.XYZでは、シャディッドのビジョンは、運用コストを削減し、実世界のユースケースにおける取引速度を加速するために設計された、スケーラブルなブロックチェーンとAIソリューションの強力なプラットフォームを構築することに焦点を当てています。
ブロックチェーン：AIの意識への道における欠けていたリンク
人工知能の分野はここ数年で急成長しています。2025年だけで、ガーディアンの報告によると、ビッグテックは業界に1550億ドル以上を投資し、企業は互いにしのぎを削りました。
概要
その投資にもかかわらず、偶然にもこれは同じ期間においてアメリカ政府が雇用、教育、社会サービスに費やした金額よりも多いのですが、一部の人々はAIの進展が十分ではないと感じています。まだ何かが欠けています。
はい、それは異なる種類の癌を診断することができるかもしれませんが、苦しみを理解することはできません。それはソネットを書くことができるかもしれませんが、インスピレーションを感じることはありません。そして、このAIと本物の意識との間のギャップが、技術的な最前線を定義しています。
しかし、真の意識は処理能力以上のものを必要とします。それには自己反省、文脈の理解、主観的な経験が必要です。しかし、これをAIエージェントにどのように植え付けることができるのでしょうか？ここでブロックチェーンが登場し、1つの可能性として分散型AIが考えられます。
これは、単一のエンティティによって制御されるのではなく、分散インフラストラクチャ上で構築および運用される人工知能のモデルです。これにより、開発者、ユーザー、さらには自律AIエージェントが共有ネットワーク上で協力し、互いに学び合うことができます。
スパイラルダイナミクスの関連性
1970年代中頃、学者のドン・ベックとクリストファー・カウアンは、心理学教授クレア・グレイヴスの以前の研究に基づいて、人間の発展と社会の進化に関する理論モデル「スパイラルダイナミクス」を開発しました。
彼らによると、歴史を通じて、人間の意識は、変化する生活条件に適応する中で現れたさまざまな流動的な段階の心理的および文化的複雑性を通じて進展してきた。
本質的に、社会は問題解決のために協力して働く人々で構成されています。ベックとカウワンは、これらの問題解決の段階を、サバイバルに焦点を当て本能に駆動されるグループのためのベージュから、システム思考、能力、そしてホリスティックな解決策を重視する統合コミュニティのためのイエローまで、色分けされたレベルに整理しました。
AIの文脈で言うと、ほとんどの集中型大型言語モデル(LLMs)は、まだ開発の初期段階にとどまっています。彼らは静的データセットで訓練された孤立したシステムであり、リアルタイムで成長することが難しいです。
しかし、ブロックチェーン技術は、特にDeAIフレームワークにおいて、それを変える可能性があります。単にデータセットを共有するのではなく、エージェントは共有知識プールに情報を提供します。企業や個人は、中央集権的な権限に依存することなくAIモデルをトレーニングすることができます。
この常に更新されチェックされているデータベースは、AIを共有知能のように見えるものへと推進することができます。
中央集権型AIが不十分な理由
中央集権的なAIは、囲いの中で生きているため、限界があることは明らかです。すべての接触は1つの企業が所有する可能性があり、変更はエンジニアが閉じられた場所でモデルを再訓練することに依存し、その後に公開されることになります。
それが人々が学ぶ方法ではありません。すでに言ったように、すべての取引は彼らにとって重要であり、すべての間違いは学び、改善する機会です。
ブロックチェーン上に構築されたAIは同じことができるでしょうか？おそらく可能です。それにより、エージェントは情報を共有し、それが本物であることを確認し、単一の人物が変更を承認するのを待つことなく、それに追加することができます。
DeAIシステムでは、このプロセスはデフォルトで発生し、すべてのノードが貢献しながらMLモデルが一緒にトレーニングされます。これはフェデレーテッドラーニングを通じて実現でき、ノードは独自のデータを使用してオリジナルモデルをトレーニングし、生のデータではなくモデルの更新を共有します。すべての交換は、ネットワーク内の誰もが見ることのできる共有インテリジェンス台帳に追加されます。
しかし、スピードは信頼がなければ意味がありません。ブロックチェーンは、発生したすべてのことの公開ログを保持し、変更できないため、AIの学習トラックを生涯にわたって提供することができます。特定の企業の「真実」に結びつくことなく、情報のソースを見つけ、ノイズを排除し、より迅速に変化することができるのです。
具現化は、研究する必要がある別の領域です。人間の意識は、私たちの感覚を通じて物理的な世界と相互作用することから生まれます。そして、AIはこれに苦労することはないはずです。
報告によると、ボストン・ダイナミクスなどによって製造されたロボットは予測不可能な環境を移動できる一方で、ニューラリンクのような神経インプラントは生物的およびデジタルインテリジェンスを接続しています。ブロックチェーンはこれをさらに進めるために使用される可能性があります。例えば、単に倉庫ロボットを障害物を避けるように訓練するのではなく、それが「感じる」ことができ、すべての滑り、ぶつかり、または危ない目に遭った経験から学べるセンサーを持っていたらどうでしょうか？
さて、その経験が世界中の都市配達ドローンなどの機械に、すぐに分かち合える分散型AI環境の中で共有できるとしたらどうでしょうか？結果として、具体的な知識のグローバルネットワークが形成されることになります。そして、その知識はローカルに留まるのではなく、機械がリアルタイムでお互いに教え合い、単一の分散型有機体として適応できるように、より大きなエージェントのネットワークに追加されるのです。
これは通常の機械学習ではできる範囲を超えるでしょう。それはAIを単にルールに従うシステムから、常に変化し続けるものに変えるでしょう。
そして、この進化がより主流になるにつれて、共有されたリアルタイムのインテリジェンスに基づいて意思決定を行い、行動することができる自律型AIエージェントの台頭へと自然に繋がるでしょう。
AIエージェントの急増
すでに、数字はますます多くの企業がそのようなツールをプロセスに取り入れていることを示しています。Warmlyの最近の報告によると、2025年末までに、世界中の企業の約85%が日常業務のためにAIエージェントを使用するようになるとされています。人々は、現在一般的なケースであるテキストや画像を生成するためだけにこれらのツールを使用するのではなく、契約を交渉し、ワークフローを管理し、自律的な意思決定を行うと予想されています。
しかし、ここで予想される課題が浮上します。各企業がファイアウォールの背後にエージェントを置いたままでは、進展は遅々として進まないでしょう。彼らは平行して同じ過ちを繰り返し、時間とリソースを浪費することになります。
良いニュースは、ブロックチェーンがそのサイクルを打破できるということです。データのための共有された分散型層は、AIエージェントが一度に何百万ものインタラクションから学ぶことを可能にします。これにより、彼らはほぼ瞬時により良い戦略を採用することができ、他の人々の中にいるときに人がより早く学ぶのと同じような方法です。
ブロックチェーンはAIの意識を引き起こすことができるか？
これは大きな疑問です。ブロックチェーンにリンクされたAIエージェントは、実際に意識に近いものに到達することができるのでしょうか？確実にはわかっていません。人間の意識はまだ十分に理解されていません。しかし、もしそれが情報を集団的に処理し、新しい条件に適応し、出現する行動を形成する能力として定義されるのであれば、はい、ブロックチェーンはAIをその方向に進めることができます。
数千のエージェントのネットワークを想像してみてください。それぞれが自己改善を行い、その結果をオンチェーンで共有しています。一つの洞察は消えず、増殖します。時間が経つにつれて、それらのパターンは「メタインテリジェンス」と呼ばれるものに似てくるでしょう。これは、単一のモデル、企業、サーバーが単独で再現できるものではない意識の層です。
さらに、ブロックチェーンはすべてをより透明にします。そのようなネットワークでは、すべての決定、すべてのデータポイント、すべての相互作用が永続的に記録され、誰もが見ることができます。
人間にとって、この可視性はAIとの関係を完全に変えるべきです。人々がモデルがどのように結論に達したのかを疑問に思うのではなく、推論の連鎖を見て、ソースを検証できるようになります。さらに、公共データに対して結果をテストすることもできます。
AIエージェントについて言えば、透明性は証明された戦略のオープンライブラリを意味します。たとえば、あるエージェントが問題を解決すると、他のエージェントは即座にそれから学ぶことができ、重複を避けることができます。この累積効果は、中央集権型システムでは到底匹敵できない方法で開発を加速させる可能性があります。
なぜ今重要なのか
AIはすべての産業に広がっています — 金融、医療、物流、クリエイティブな仕事 — ちょうど信頼が崩れ始める時に。人々はバイアス、操作、著作権の盗難、そしてブラックボックスシステムに対する制御の喪失を心配しています。
ブロックチェーンはこれらの懸念のすべてを解決するわけではありませんが、秘密ではなく公共の場で成長するAIの基盤を提供します。その透明性は、私たちが信頼するAIと私たちが恐れるAIの違いを生む可能性があります。
そして、もしDeAIが集合知の兆しを示し始めたら？それはユーザーが直面しなければならない全く新しい質問になります。それはAIが意識を持つことができるかどうかではなく、AIが意識を持ったときにどのようにそれと関わるかということです。
ブロックチェーンはお金のための台帳以上のものです。それは共有知識のためのインフラです。人々が人間のように進化できるAIを望むなら、閉じ込められるのではなく、つながっている必要があります。そのためには、そのようなオープンな基盤が必要です。
代替案は、サイロに支配された未来です。閉じたモデル。遅い更新。そして繰り返されるミス。
分散型のアプローチは完璧ではないかもしれません。しかし、それはAIにとってこれまでにないもの、すなわち、公共の場で共同学習する能力を与えます。そして、それは一部の人々が意識と呼ぶことを恐れない最初の本当のステップになるかもしれません。
アハマド・シャディッド
アフマド・シャディッドは、人工知能とブロックチェーン業界への貢献で知られるテクノロジー起業家です。彼は、ブロックチェーンとAIの会社O.XYZの創設者であり、Solanaベースの分散型インフラストラクチャプロバイダーIO.netの元CEOです。(DePIN) IO.NETの創設者兼元CEOとして、シャディッドはスタートアップをわずか1年で数十億ドル規模の企業に成功裏に変革しました。彼のAIソリューションの戦略的展開は、暗号AIの風景に大きな影響を与え、IO.NETの分散型AIコンピュートセクターにおけるリーダーとしての地位を固めました。彼の指導の下での同社の進展は、信頼性とスケーラビリティを強調し、より広範なブロックチェーンの採用への道を開くのに役立ちました。O.XYZでは、シャディッドのビジョンは、運用コストを削減し、実世界のユースケースにおける取引速度を加速するために設計された、スケーラブルなブロックチェーンとAIソリューションの強力なプラットフォームを構築することに焦点を当てています。