Neden @JoinSapien'in kurucu ekibi en büyük asimetrik avantajıdır?
Bence, Sapien'in rekabet gücü sadece merkeziyetsiz bir AI veri etiketleme platformu kurmasından değil, aynı zamanda kurucu ekibinin "teknoloji - ticaret - sermaye" üç büyük alanı aynı anda doldurmasından kaynaklanıyor ve bu, nadir bulunan tamamlayıcı bir kombinasyon.
👉Rowan Stone: Blok zincirinin temelinden küresel ticarileşmeye kadar tam yığın CEO @RowanRK6'nın özgeçmişi, blok zinciri altyapısının gelişiminin her önemli aşamasını neredeyse kapsıyor: 2012'de Bitcoin madenciliğine katıldı, ardından Totle'den Coinbase Base L2'nin inşasına kadar, sadece teknik yapmakla kalmadı, aynı zamanda DeFi ekosisteminin hayata geçmesini de doğrudan teşvik etti. Onun avantajı oldukça net:
🔹Altyapı anlayışı derin: Base L2'nin mimarisi, merkeziyetsiz yol tasarımı tamamen kendi ellerimle yönetildi. 🔹Güçlü ticaret uygulama yeteneği: Coinbase'de cbETH, USDC gibi kurumsal ürünlerin büyümesinden sorumluydu, kurumsal müşterilerle nasıl iş yapıldığını biliyor. 🔹Kaynak çevresi sağlam: Coinbase/Base'in ekosistem ilişkisi, Sapien'in doğar doğmaz L2 sahnesinin ortasında yer almasını sağladı.
👉Trevor Koverko: Kurumsal uyum ve sermaye operasyonları yöneticisi @trevorkoverko'nun özgeçmişi daha çok bir sermaye ve uyum köprüsü figürü gibi görünüyor - Polymath'ın kurucusu, ERC-1400 standardının öncüsü ve Polymesh özel zincirini de inkübe etti. Onun etiketleri şunlardır:
🔸Karmaşık uyum gereksinimlerini kurumsallaştırabilir: Bu, AI verisi + Web3'ün kurumsal pazara girmesi için temel engeldir. 🔸Sermaye Piyasası Uzmanı: Polymath ICO 65 milyon dolar, 🔸Müşteri ağı kalın: Polymath dönemi 200+ varlık tokenizasyonu vakasını tamamladı, Fortune 500 müşterilerini doğrudan Sapien'in AI veri pazarına getirebilir.
Bu kombinasyon, AI veri etiketleme alanında son derece nadirdir, çünkü genellikle hem zincir üzerindeki stake mekanizmasını anlayan hem de Toyota ve Amazon ile büyük anlaşmalar yapabilen bir ekip görmek zordur.
Ekip yürütme kabiliyeti verilerle doğrulandı. 👉Kullanıcı büyümesi: 8 ayda 0'dan 1.2 milyona kayıt, 1.5 milyon katkı sağlayıcı 110 ülke ve 235 dilde. 👉Ticaret: 27+ kurumsal müşteri, Amazon, Alibaba, Baidu, Midjourney dahil. 👉 Finansman desteği: 10.5 milyon dolar tohum turu, Variant, Animoca gibi önde gelen kurumların katılımı.
Sonuç olarak, AI veri etiketleme pazarının 2030 yılında 17.1 milyar dolara ulaşması beklenirken, @JoinSapien merkeziyetsiz modelin maliyet ve kalite avantajları ile birlikte, ekibin güçlü icra yeteneği sayesinde "Web3 versiyonu Scale AI" olma potansiyeline sahip.
Tek düşünülmesi gereken soru, token ihraç edildikten sonra veri kalitesini ve kullanıcı teşviklerini dengeleyip dengeliyemeyeceğimizdir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Neden @JoinSapien'in kurucu ekibi en büyük asimetrik avantajıdır?
Bence, Sapien'in rekabet gücü sadece merkeziyetsiz bir AI veri etiketleme platformu kurmasından değil, aynı zamanda kurucu ekibinin "teknoloji - ticaret - sermaye" üç büyük alanı aynı anda doldurmasından kaynaklanıyor ve bu, nadir bulunan tamamlayıcı bir kombinasyon.
👉Rowan Stone: Blok zincirinin temelinden küresel ticarileşmeye kadar tam yığın CEO
@RowanRK6'nın özgeçmişi, blok zinciri altyapısının gelişiminin her önemli aşamasını neredeyse kapsıyor: 2012'de Bitcoin madenciliğine katıldı, ardından Totle'den Coinbase Base L2'nin inşasına kadar, sadece teknik yapmakla kalmadı, aynı zamanda DeFi ekosisteminin hayata geçmesini de doğrudan teşvik etti. Onun avantajı oldukça net:
🔹Altyapı anlayışı derin: Base L2'nin mimarisi, merkeziyetsiz yol tasarımı tamamen kendi ellerimle yönetildi.
🔹Güçlü ticaret uygulama yeteneği: Coinbase'de cbETH, USDC gibi kurumsal ürünlerin büyümesinden sorumluydu, kurumsal müşterilerle nasıl iş yapıldığını biliyor.
🔹Kaynak çevresi sağlam: Coinbase/Base'in ekosistem ilişkisi, Sapien'in doğar doğmaz L2 sahnesinin ortasında yer almasını sağladı.
👉Trevor Koverko: Kurumsal uyum ve sermaye operasyonları yöneticisi
@trevorkoverko'nun özgeçmişi daha çok bir sermaye ve uyum köprüsü figürü gibi görünüyor - Polymath'ın kurucusu, ERC-1400 standardının öncüsü ve Polymesh özel zincirini de inkübe etti. Onun etiketleri şunlardır:
🔸Karmaşık uyum gereksinimlerini kurumsallaştırabilir: Bu, AI verisi + Web3'ün kurumsal pazara girmesi için temel engeldir.
🔸Sermaye Piyasası Uzmanı: Polymath ICO 65 milyon dolar,
🔸Müşteri ağı kalın: Polymath dönemi 200+ varlık tokenizasyonu vakasını tamamladı, Fortune 500 müşterilerini doğrudan Sapien'in AI veri pazarına getirebilir.
Bu kombinasyon, AI veri etiketleme alanında son derece nadirdir, çünkü genellikle hem zincir üzerindeki stake mekanizmasını anlayan hem de Toyota ve Amazon ile büyük anlaşmalar yapabilen bir ekip görmek zordur.
Ekip yürütme kabiliyeti verilerle doğrulandı.
👉Kullanıcı büyümesi: 8 ayda 0'dan 1.2 milyona kayıt, 1.5 milyon katkı sağlayıcı 110 ülke ve 235 dilde.
👉Ticaret: 27+ kurumsal müşteri, Amazon, Alibaba, Baidu, Midjourney dahil.
👉 Finansman desteği: 10.5 milyon dolar tohum turu, Variant, Animoca gibi önde gelen kurumların katılımı.
Sonuç olarak, AI veri etiketleme pazarının 2030 yılında 17.1 milyar dolara ulaşması beklenirken, @JoinSapien merkeziyetsiz modelin maliyet ve kalite avantajları ile birlikte, ekibin güçlü icra yeteneği sayesinde "Web3 versiyonu Scale AI" olma potansiyeline sahip.
Tek düşünülmesi gereken soru, token ihraç edildikten sonra veri kalitesini ve kullanıcı teşviklerini dengeleyip dengeliyemeyeceğimizdir.