Matematik dünyasında, Lagrange ismi muhtemelen "Lagrange Enterpolasyon Yöntemi" ile ilişkilendirilebilir. Ancak, Web3 dünyasında Lagrange, tamamen yeni bir TANIMLAMA ile öne çıkıyor ve devrim niteliğinde bir veri doğrulama platformu haline geliyor.
AI model çıktılarının şeffaf olmaması ve DeFi sözleşme verilerinin karmaşıklığı karşısında birçok kullanıcı ne yapacağını bilemiyor. Lagrange, tüm verilerin "anlaşılır" ve kolayca doğrulanabilir olduğu bir ekosistem oluşturmayı amaçlayarak ortaya çıktı.
Lagrange'ın temel avantajları üç büyük teknik sütunda kendini göstermektedir. İlk olarak, DeepProve teknolojisi, AI modellerinin çıktısına bir matematiksel kanıt koruması sağlar. Bu, AI'nın karar verme sürecinin her adımının izlenebilir ve doğrulanabilir hale geldiği anlamına gelir, bu da AI uygulamalarının şeffaflığını ve güvenilirliğini büyük ölçüde artırır.
İkincisi, ZK Prover Network, küresel bir kanıt ağı inşa etti. Bu dağıtık sistem, kanıt sürecinin verimliliğini ve güvenilirliğini sağlar, platforma güçlü bir hesaplama desteği sunar.
Son olarak, ZK Coprocessor veri "çevirmeni" rolünü üstlenmektedir. Karmaşık zincir üzerindeki verileri geliştirici dostu bir formata dönüştürebilir ve otomatik olarak ilgili kanıtları üretebilir. Bu, geliştirme sürecini büyük ölçüde basitleştirir ve veri işleme verimliliğini artırır.
Lagrange'ın ortaya çıkışı, yalnızca teknik bir yenilik değil, aynı zamanda Web3 dünyasının şeffaflık ve güvenilirlik arayışının bir yansımasıdır. Blockchain alanında uzun zamandır var olan veri doğrulama sorununu çözmek için yenilikçi bir çözüm sunmaktadır ve gelecekte tüm sektörün daha açık ve şeffaf bir yöne doğru ilerlemesine katkıda bulunması beklenmektedir.
Lagrange'in teknolojik ekosistemini sürekli olarak geliştirmesiyle birlikte, doğrulanabilir verilere dayalı daha fazla yenilikçi uygulamanın ortaya çıkmasını bekleyebiliriz. Bu, Web3'ün gelecekteki gelişimi için tamamen yeni bir yön açabilir ve verilerin gerçekliği ile güvenilirliği, bu hızlı gelişen alanın temeli haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Matematik dünyasında, Lagrange ismi muhtemelen "Lagrange Enterpolasyon Yöntemi" ile ilişkilendirilebilir. Ancak, Web3 dünyasında Lagrange, tamamen yeni bir TANIMLAMA ile öne çıkıyor ve devrim niteliğinde bir veri doğrulama platformu haline geliyor.
AI model çıktılarının şeffaf olmaması ve DeFi sözleşme verilerinin karmaşıklığı karşısında birçok kullanıcı ne yapacağını bilemiyor. Lagrange, tüm verilerin "anlaşılır" ve kolayca doğrulanabilir olduğu bir ekosistem oluşturmayı amaçlayarak ortaya çıktı.
Lagrange'ın temel avantajları üç büyük teknik sütunda kendini göstermektedir. İlk olarak, DeepProve teknolojisi, AI modellerinin çıktısına bir matematiksel kanıt koruması sağlar. Bu, AI'nın karar verme sürecinin her adımının izlenebilir ve doğrulanabilir hale geldiği anlamına gelir, bu da AI uygulamalarının şeffaflığını ve güvenilirliğini büyük ölçüde artırır.
İkincisi, ZK Prover Network, küresel bir kanıt ağı inşa etti. Bu dağıtık sistem, kanıt sürecinin verimliliğini ve güvenilirliğini sağlar, platforma güçlü bir hesaplama desteği sunar.
Son olarak, ZK Coprocessor veri "çevirmeni" rolünü üstlenmektedir. Karmaşık zincir üzerindeki verileri geliştirici dostu bir formata dönüştürebilir ve otomatik olarak ilgili kanıtları üretebilir. Bu, geliştirme sürecini büyük ölçüde basitleştirir ve veri işleme verimliliğini artırır.
Lagrange'ın ortaya çıkışı, yalnızca teknik bir yenilik değil, aynı zamanda Web3 dünyasının şeffaflık ve güvenilirlik arayışının bir yansımasıdır. Blockchain alanında uzun zamandır var olan veri doğrulama sorununu çözmek için yenilikçi bir çözüm sunmaktadır ve gelecekte tüm sektörün daha açık ve şeffaf bir yöne doğru ilerlemesine katkıda bulunması beklenmektedir.
Lagrange'in teknolojik ekosistemini sürekli olarak geliştirmesiyle birlikte, doğrulanabilir verilere dayalı daha fazla yenilikçi uygulamanın ortaya çıkmasını bekleyebiliriz. Bu, Web3'ün gelecekteki gelişimi için tamamen yeni bir yön açabilir ve verilerin gerçekliği ile güvenilirliği, bu hızlı gelişen alanın temeli haline gelebilir.