Web3 內容傳播的結構性問題：不僅僅是 InfoFi 的影響

近期，關於 InfoFi 是否會造成"信息繭房"的討論引發了廣泛關注。經過深入思考和案例分析，我認爲這個問題的本質並非 InfoFi 本身，而是內容傳播固有的結構性特徵。InfoFi 只是讓這種現象變得更加明顯。

要理解這個問題，我們需要先釐清 InfoFi 在整個傳播鏈條中的角色。對項目方而言，InfoFi 是一個加速器，旨在提高項目熱度和用戶認知。因此，項目方會分配預算用於 InfoFi 活動，同時尋求能夠動員大型意見領袖的營銷機構合作。

信息繭房的形成通常始於上層內容，而非普通用戶。大型意見領袖發布廣告內容後，中小型意見領袖會跟風；再加上社交平台算法的推薦機制，用戶的信息流很快就會被同一項目的相似內容充斥。

這種現象並非 InfoFi 獨有。在沒有 InfoFi 的時代，意見領袖同樣接受推廣、撰寫稿件和發布廣告。InfoFi 的出現只是將這種內容投放機制系統化和顯性化，使傳播規律更加清晰。

InfoFi 之所以放大了原有的信息偏差，是因爲它提高了信息的組織和擴散效率，但這種效率是基於現有的"注意力結構"加速的，而非顛覆性的。項目方仍然傾向於將預算投向大型意見領袖，這些內容會優先上線。InfoFi 機制又激勵了中小創作者在短時間內集中輸出，社交平台的算法更容易識別出"熱門話題"，不斷推薦相似內容，形成閉環。

內容源頭的相對集中，加上創作者的目標相似（參與、得分、獲得曝光），導致了內容的表面多樣性但實質相似性。這就造成了用戶感覺被困在單一項目敘事中的錯覺。

因此，InfoFi 並非制造了信息偏差，而是放大了原本存在的傳播結構偏差。它將過去分散、緩慢發酵的信息流，轉變爲集中爆發、廣泛覆蓋的流量推送。

針對用戶的主要焦慮點，我們可以從以下幾個方面分析：

1. 內容重復性高：這主要源於項目方的預算分配策略，而非 InfoFi 本身的問題。

2. 內容質量低、AI 同質化嚴重：實際上，InfoFi 的評分模型有對抗機制，純粹的 AI 灌水內容難以獲得高分。高質量內容仍需依靠優秀的敘事結構、觀點質量和互動數據。

3. InfoFi 活動給人"硬廣"感：這是用戶對突然增多的相似內容的自然反應。解決方案可以包括弱化項目上線的儀式感，以及引入自助投放機制。

理想的情況是，項目方能夠悄悄發放空投，獎勵早期自然互動的用戶，而不是公開宣布"根據 InfoFi 看板排名空投"，這樣反而會導致惡意刷榜行爲。

長遠來看，如果多個項目都採用這種機制，用戶會形成一種預期：參與內容創作可能會帶來回報，但不是爲了獎勵而創作，而是出於真正的興趣。這才是健康內容生態的最佳狀態。

總的來說，InfoFi 讓原有的傳播結構變得更加透明和放大。真正需要解決的是如何使傳播結構更加健康，無論是通過提高參與門檻、優化激勵設計，還是引導項目方更自然地管理空投預期，目標都應該是讓"內容有意義"，而不僅僅是"內容有數量"。

如果能達到這一步，InfoFi 就不僅僅是一個流量工具，而將成爲 Web3 內容系統的關鍵基礎設施。