Stripe 基于变压器的支付革命



通过对数十亿笔交易的训练,这个自我监督模型捕捉了卡发行商、银行等之间的微妙模式,创建了强大的嵌入。

结果?

对复杂的卡片测试攻击的检测率提高到97%,(从59%)上升,并改善了争议预测和授权优化。

视觉洞察:t-SNE 投影展示了这一突破。橙色点 [合法交易] 主导右侧,而蓝绿色簇 [不确定/卡片测试] 位于左侧。

散布的绿色点暗示了异常值,突显了模型以精确区分交易类型的能力。

Stripe团队正在推动支付领域的正确创新!
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