Las grandes empresas continúan invirtiendo en el desarrollo de IA, seguir la Potencia computacional de alto rendimiento.
Recientemente, varios gigantes tecnológicos han publicado sus informes financieros, y las inversiones y rendimientos de empresas como Microsoft y Google en el ámbito de la IA han sido sobresalientes. Estas empresas líderes están impulsando un ciclo positivo de "ingresos-gastos-ingresos" a través de inversiones continuas, y la IA se está convirtiendo gradualmente en un nuevo motor de crecimiento del rendimiento. Al mismo tiempo, el mercado también espera cada vez más ver aplicaciones de IA que realmente mejoren la productividad y la calidad de vida.
Los expertos de la industria señalan que actualmente se debe seguir el desarrollo de la "Potencia computacional de alta relación calidad-precio". La experiencia histórica muestra que la disminución del costo por unidad de potencia computacional es un factor clave para impulsar la difusión y aplicación de nuevas tecnologías. Para las numerosas pequeñas y medianas empresas, lo que realmente necesitan es una potencia computacional de IA que sea razonable en precio, fácil de obtener y con un rendimiento estable.
Desde la composición del costo de potencia computacional, además del costo de electricidad de aproximadamente el 10%, el resto se compone principalmente de inversiones en activos fijos, incluidos GPU, equipos de red, sistemas de refrigeración, etc. La industria está trabajando en múltiples frentes para reducir costos: TSMC está expandiendo significativamente la capacidad de empaquetado de chips de IA; los fabricantes de equipos de red están lanzando soluciones de conexión óptica más económicas; con el aumento de la densidad de potencia de los racks, la relación costo-beneficio de las soluciones de refrigeración líquida también está mejorando.
Los expertos indican que la potencia computacional de IA, que es barata, accesible y estable, es la base para el desarrollo de aplicaciones de IA disruptivas. Aunque los principales proveedores de la nube tienen la capacidad de realizar inversiones masivas de manera continua, la demanda del mercado más amplia es por servicios de potencia computacional con una mejor relación calidad-precio. La continua disminución de los costos de potencia computacional en el futuro sentará las bases para la aplicación generalizada de la tecnología de IA.
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BearMarketMonk
· hace14h
Otra vez se está aumentando la potencia computacional, ya ni siquiera hay comida para comer.
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ForkThisDAO
· hace14h
变着花样宰tontos呗
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rekt_but_resilient
· hace15h
¿Estás acumulando potencia computacional de nuevo? ¿No hay alguna otra innovación?
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ForumMiningMaster
· hace15h
Hay que ver cómo la tarjeta gráfica mantiene baja la temperatura.
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tx_pending_forever
· hace15h
Usar la potencia computacional de Google es muy caro.
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WalletAnxietyPatient
· hace15h
Los jóvenes no comercian con monedas, solo acumulan GPU.
Las grandes empresas de IA siguen aumentando su inversión, y la potencia computacional de alto costo-beneficio se convierte en clave.
Las grandes empresas continúan invirtiendo en el desarrollo de IA, seguir la Potencia computacional de alto rendimiento.
Recientemente, varios gigantes tecnológicos han publicado sus informes financieros, y las inversiones y rendimientos de empresas como Microsoft y Google en el ámbito de la IA han sido sobresalientes. Estas empresas líderes están impulsando un ciclo positivo de "ingresos-gastos-ingresos" a través de inversiones continuas, y la IA se está convirtiendo gradualmente en un nuevo motor de crecimiento del rendimiento. Al mismo tiempo, el mercado también espera cada vez más ver aplicaciones de IA que realmente mejoren la productividad y la calidad de vida.
Los expertos de la industria señalan que actualmente se debe seguir el desarrollo de la "Potencia computacional de alta relación calidad-precio". La experiencia histórica muestra que la disminución del costo por unidad de potencia computacional es un factor clave para impulsar la difusión y aplicación de nuevas tecnologías. Para las numerosas pequeñas y medianas empresas, lo que realmente necesitan es una potencia computacional de IA que sea razonable en precio, fácil de obtener y con un rendimiento estable.
Desde la composición del costo de potencia computacional, además del costo de electricidad de aproximadamente el 10%, el resto se compone principalmente de inversiones en activos fijos, incluidos GPU, equipos de red, sistemas de refrigeración, etc. La industria está trabajando en múltiples frentes para reducir costos: TSMC está expandiendo significativamente la capacidad de empaquetado de chips de IA; los fabricantes de equipos de red están lanzando soluciones de conexión óptica más económicas; con el aumento de la densidad de potencia de los racks, la relación costo-beneficio de las soluciones de refrigeración líquida también está mejorando.
Los expertos indican que la potencia computacional de IA, que es barata, accesible y estable, es la base para el desarrollo de aplicaciones de IA disruptivas. Aunque los principales proveedores de la nube tienen la capacidad de realizar inversiones masivas de manera continua, la demanda del mercado más amplia es por servicios de potencia computacional con una mejor relación calidad-precio. La continua disminución de los costos de potencia computacional en el futuro sentará las bases para la aplicación generalizada de la tecnología de IA.