¿Por qué el equipo fundador de @JoinSapien es su mayor ventaja asimétrica?
Creo que la competitividad de Sapien no proviene simplemente de haber creado una plataforma de etiquetado de datos de IA descentralizada, sino de que su equipo fundador ha maximizado simultáneamente los tres grandes sectores de "tecnología-comercio-capital" y es una combinación complementaria poco común.
👉Rowan Stone: CEO de pila completa desde la capa base de blockchain hasta la comercialización global. El currículum de @RowanRK6 abarca casi cada etapa clave del desarrollo de la infraestructura blockchain: participó en la minería de Bitcoin ya en 2012, y luego estuvo involucrado en la construcción de Totle hasta Coinbase Base L2. No solo se dedicó a la tecnología, sino que también impulsó directamente la implementación del ecosistema DeFi. Su ventaja es muy clara:
🔹Entendimiento profundo de la infraestructura: He estado a cargo del diseño de la arquitectura y del camino hacia la descentralización de Base L2. 🔹Fuerte capacidad de implementación comercial: Responsable del crecimiento de productos institucionales como cbETH, USDC en Coinbase, sabe cómo hacer negocios con clientes corporativos. 🔹El círculo de recursos es sólido: la relación ecológica de Coinbase/Base permite que Sapien esté en el centro del escenario de L2 desde su nacimiento.
👉Trevor Koverko: El operador de cumplimiento institucional y operaciones de capital El currículum de @trevorkoverko se asemeja más al de un puente entre el capital y la regulación: fundador de Polymath, impulsor del estándar ERC-1400, y también incubador de la cadena dedicada Polymesh. Su etiqueta es:
🔸Puede institucionalizar los complejos requisitos de cumplimiento: este es el umbral clave para que los datos de IA + Web3 ingresen al mercado empresarial. 🔸Expertos en mercados de capital: Polymath ICO 65 millones de dólares, 🔸Red de clientes densa: Polymath ha completado más de 200 casos de tokenización de activos, lo que puede llevar directamente a los clientes de Fortune 500 al mercado de datos de IA de Sapien.
Esta combinación es extremadamente escasa en el campo de la etiquetado de datos de IA, ya que rara vez puedes ver un equipo que entienda tanto el mecanismo de staking en cadena como que pueda negociar grandes acuerdos con Toyota y Amazon.
La capacidad de ejecución del equipo ha sido validada por los datos. 👉Crecimiento de usuarios: 8 meses de 0 a 1.2 millones de registros, 1.5 millones de contribuyentes cubriendo 110 países y 235 idiomas. 👉Comercialización: más de 27 clientes empresariales, incluyendo Amazon, Alibaba, Baidu, Midjourney. 👉 Respaldo financiero: 10.5 millones de dólares en la ronda de semillas, con la entrada de instituciones líderes como Variant, Animoca, entre otras.
Por último, para resumir, en el contexto de que se espera que el mercado de etiquetado de datos de IA alcance los 17.1 mil millones de dólares para 2030. @JoinSapien, gracias a las ventajas de costo y calidad de su modelo descentralizado, así como a la fuerte capacidad de ejecución de su equipo, tiene el potencial de convertirse en "Scale AI de Web3".
La única pregunta que necesita ser considerada es si se puede mantener el equilibrio entre la calidad de los datos y los incentivos para los usuarios después de la emisión del token.
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¿Por qué el equipo fundador de @JoinSapien es su mayor ventaja asimétrica?
Creo que la competitividad de Sapien no proviene simplemente de haber creado una plataforma de etiquetado de datos de IA descentralizada, sino de que su equipo fundador ha maximizado simultáneamente los tres grandes sectores de "tecnología-comercio-capital" y es una combinación complementaria poco común.
👉Rowan Stone: CEO de pila completa desde la capa base de blockchain hasta la comercialización global.
El currículum de @RowanRK6 abarca casi cada etapa clave del desarrollo de la infraestructura blockchain: participó en la minería de Bitcoin ya en 2012, y luego estuvo involucrado en la construcción de Totle hasta Coinbase Base L2. No solo se dedicó a la tecnología, sino que también impulsó directamente la implementación del ecosistema DeFi. Su ventaja es muy clara:
🔹Entendimiento profundo de la infraestructura: He estado a cargo del diseño de la arquitectura y del camino hacia la descentralización de Base L2.
🔹Fuerte capacidad de implementación comercial: Responsable del crecimiento de productos institucionales como cbETH, USDC en Coinbase, sabe cómo hacer negocios con clientes corporativos.
🔹El círculo de recursos es sólido: la relación ecológica de Coinbase/Base permite que Sapien esté en el centro del escenario de L2 desde su nacimiento.
👉Trevor Koverko: El operador de cumplimiento institucional y operaciones de capital
El currículum de @trevorkoverko se asemeja más al de un puente entre el capital y la regulación: fundador de Polymath, impulsor del estándar ERC-1400, y también incubador de la cadena dedicada Polymesh. Su etiqueta es:
🔸Puede institucionalizar los complejos requisitos de cumplimiento: este es el umbral clave para que los datos de IA + Web3 ingresen al mercado empresarial.
🔸Expertos en mercados de capital: Polymath ICO 65 millones de dólares,
🔸Red de clientes densa: Polymath ha completado más de 200 casos de tokenización de activos, lo que puede llevar directamente a los clientes de Fortune 500 al mercado de datos de IA de Sapien.
Esta combinación es extremadamente escasa en el campo de la etiquetado de datos de IA, ya que rara vez puedes ver un equipo que entienda tanto el mecanismo de staking en cadena como que pueda negociar grandes acuerdos con Toyota y Amazon.
La capacidad de ejecución del equipo ha sido validada por los datos.
👉Crecimiento de usuarios: 8 meses de 0 a 1.2 millones de registros, 1.5 millones de contribuyentes cubriendo 110 países y 235 idiomas.
👉Comercialización: más de 27 clientes empresariales, incluyendo Amazon, Alibaba, Baidu, Midjourney.
👉 Respaldo financiero: 10.5 millones de dólares en la ronda de semillas, con la entrada de instituciones líderes como Variant, Animoca, entre otras.
Por último, para resumir, en el contexto de que se espera que el mercado de etiquetado de datos de IA alcance los 17.1 mil millones de dólares para 2030. @JoinSapien, gracias a las ventajas de costo y calidad de su modelo descentralizado, así como a la fuerte capacidad de ejecución de su equipo, tiene el potencial de convertirse en "Scale AI de Web3".
La única pregunta que necesita ser considerada es si se puede mantener el equilibrio entre la calidad de los datos y los incentivos para los usuarios después de la emisión del token.