アロラが来ています 🏃🏻‍♀️

➥ @PhalaNetworkと@SentientAGIが分散型AIの信頼問題をどのように解決しているか。
Open AIモデルはコピーされたり、盗まれたり、改ざんされたりする可能性があります。ユーザーは実際に何が動いているのか全く分かりません。
► Sentientは、AIモデルに暗号化された"指紋"を埋め込み、それを取り除く試みがあっても生き残ります。
► Phalaは、何のコードが実行されているかを正確に証明する安全なハードウェアエンクレーブでこれらのモデルを実行します。
その結果、次のようになります。
• ユーザーは検証可能で改ざん不可能なAIサービスを得る
• 機密データはTEE内にプライベートに保持されます。
• インフラを制御する単一の企業はありません
► @SentientAGI の検索システムはすでに GPT-4 を上回っています。
►@PhalaNetwork TEE GPUの研究開発の最前線に立ってきました。👀 $PHA

Web3におけるクラスタリング = 隠れたアルファ 👀
彼らはウォレット、行動、データポイントを手動では決して見つけられない隠れたパターンにグループ化します。
いくつかのユースケース：👇
• クジラパターンを特定する
• スマートマネーフローを検出する
• シビルエアドロップファーマーの検出
• リスク別にDeFi借り手をグループ化する
• 洗浄取引のウォレットを捕まえる
• クロスチェーンウォレットの活動
• 流動性クラスターのマッピング
➥ これを @AlloraNetwork に接続してください: モデルは単にクラスタリングするだけでなく、時間とともに自己改善します。

予測AIはWeb3でアルファを生み出す新しい方法です。
> 正確な取引シグナル
> よりスマートな戦略
> 流動性フローの予測
> より良いリスクとクレジットスコアリング
> ガス料金の予測
> 不正検出の強化
> リステーキングリスク予測
>ステーベルコインダヘックアレート
➥ それがまさに @AlloraNetwork が構築しているものです。

ETHの後は、@SonicLabs $Sが2025年に$3.6Bの流入を見込んでいます。

AIは最初の試みではうまくいかない。
> それは予測します
>が失敗する
>　調整する
> 改善する
時間が経つにつれて、予測は知性に集約されます。
それがまさに@AlloraNetworkの構築方法です。

カイトは新しいアップデートを料理しています 👀
@AlloraNetworkの古いLBがカムバックしても驚かないでください。

200以上のプロジェクトが現在@Polkadot $DOTエコシステムで構築されています。
私のトップピック：
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
あなたのお気に入りは？

予測はAIの未来です。
予測モデルは指数的に増加していますが、ほとんどの予測は単一のネットワーク内に孤立しています → 集合知がありません。
➢ 協調がない
➢信号共有なし
➢ 同じ間違い
➢ 複利の洞察なし
そこで@AlloraNetworkの出番です。
(1)分散型予測
(3)集合知
➢ インセンティブの整合性
➢ 時間とともに自己改善する

アルトコインは2019年以来、BTCに対してこれほど安くなったことはありません。

モデルコーディネーションネットワーク (MCNs) はAIの次のレイヤーです。
一つの大きなモデルの代わりに、MCN：
> モデルにわたって作業を分散させる
> より高い精度のために出力を組み合わせる
>リワードコントリブースをインセイス
なぜそれが重要なのか:
> より強力で信頼性の高い予測
> 集合知、サイロ化されていない
> 自己改善システム
> アラインされたインセンティブ
- @AlloraNetworkのMCNは、AIを拡張する新しい方法を解放します：分散型、調整された、そして経済的に整合した。
[ @Param_ethによるインフォグラフィック ]

ステーブルコインの供給は$277BのATHに達しました。
(もしBTC/ETHペアだけを覚えているなら、あなたはOGです)

'＠Polkadotエコシステムが静かに急成長しています:
- @MoonbeamNetwork:9M txns
- @EnterTheMythos:5Mtxns
- @PhalaNetwork:5Mtxns
- @peaq:2M txns
総エコシステム: 49M+ 月間トランザクション。
👀 $GLMR $PHA $PEAQ