Cách mạng thanh toán dựa trên Transformer của Stripe
Bằng cách đào tạo trên hàng chục tỷ giao dịch, mô hình tự giám sát này nắm bắt những mẫu tinh vi giữa các nhà phát hành thẻ, ngân hàng và nhiều hơn nữa, tạo ra các vector mạnh mẽ.
Kết quả?
Tỷ lệ phát hiện 97% cho các cuộc tấn công thử nghiệm thẻ tinh vi ( tăng từ 59%) và cải thiện dự đoán tranh chấp cũng như tối ưu hóa ủy quyền.
Cái nhìn trực quan: Phép chiếu t-SNE đã cho thấy sự đột phá này. Các chấm màu cam [giao dịch hợp pháp] chiếm ưu thế bên phải, trong khi cụm màu xanh lam-xanh lục [không chắc chắn/kiểm tra thẻ] tập trung bên trái.
Các điểm xanh lác đác gợi ý về các điểm ngoại lệ, làm nổi bật khả năng của mô hình trong việc phân biệt các loại giao dịch một cách chính xác.
Đội ngũ Stripe đang thúc đẩy những đổi mới đúng đắn trong lĩnh vực thanh toán!
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cách mạng thanh toán dựa trên Transformer của Stripe
Bằng cách đào tạo trên hàng chục tỷ giao dịch, mô hình tự giám sát này nắm bắt những mẫu tinh vi giữa các nhà phát hành thẻ, ngân hàng và nhiều hơn nữa, tạo ra các vector mạnh mẽ.
Kết quả?
Tỷ lệ phát hiện 97% cho các cuộc tấn công thử nghiệm thẻ tinh vi ( tăng từ 59%) và cải thiện dự đoán tranh chấp cũng như tối ưu hóa ủy quyền.
Cái nhìn trực quan: Phép chiếu t-SNE đã cho thấy sự đột phá này. Các chấm màu cam [giao dịch hợp pháp] chiếm ưu thế bên phải, trong khi cụm màu xanh lam-xanh lục [không chắc chắn/kiểm tra thẻ] tập trung bên trái.
Các điểm xanh lác đác gợi ý về các điểm ngoại lệ, làm nổi bật khả năng của mô hình trong việc phân biệt các loại giao dịch một cách chính xác.
Đội ngũ Stripe đang thúc đẩy những đổi mới đúng đắn trong lĩnh vực thanh toán!