Исследование слияния Криптоактивов и искусственного интеллекта: поиск соответствия между продуктом и рынком
В области криптоактивов концепция соответствия продуктового рынка (PMF) также применима. Проектам необходимо глубоко понять потребности рынка, а не просто накапливать технологии. Ранние проекты шифрования AI часто были связаны с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN), подчеркивая использование распределенных данных для обучения AI, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Тем не менее, такая модель показала ограниченную эффективность в привлечении новых пользователей.
По сравнению с этим, появление AI-агента (Agent) открывает новые возможности для прикладного уровня. Он легче для понимания и использования, что обеспечивает лучшую адаптацию к рынку. С проекта GOAT, поддерживаемого Марком Андриссеном, развитие AI-агентов в области криптоактивов прошло несколько этапов:
Первый этап: Бум мем-токенов
Инклюзивность мем-токена создала благоприятную среду для роста AI-агентов. GOAT, как первый мем-токен, созданный на основе AI-диалогов, открыл новую эру. Вскоре после этого появились аналогичные проекты, но большинство из них ограничивались взаимодействием в социальных сетях и не имели реального применения.
Второй этап: Исследование приложений
Постепенно люди осознали, что AI-агенты могут не только осуществлять простые социальные взаимодействия, но и расширяться в более ценные сценарии. Это включает в себя такие услуги, как производство контента, инвестиционный анализ и управление финансами, более соответствующие потребностям пользователей Криптоактивов. На этом этапе AI-агенты начинают расходиться с мем-токенами, формируя независимую нишу.
Стоит отметить, что на этом этапе платформы выпуска также играют важную роль. Качественные платформы выпуска могут создать положительный эффект богатства, привлекая пользователей к постоянному вниманию и покупке их выпущенных токенов.
Третий этап: Поиск сотрудничества
С развитием функций AI-агента проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. Основное внимание на этом этапе уделяется повышению взаимной совместимости и расширению экосистемной сети, например, интеграции с DeFi-протоколами или NFT-проектами для создания более умных инструментов.
Для достижения эффективного сотрудничества становится жизненно важным установить стандартизированную структуру. Эти структуры предоставляют разработчикам предустановленные компоненты и инструменты, упрощая процесс разработки сложных AI-агентов.
Четвертая стадия: Управление фондом
AI-агенты на этом этапе начинают участвовать в процессах создания более высокой ценности, таких как управление фондами. Это включает не только предоставление инвестиционных рекомендаций и генерацию отчетов, но также охватывает такие сложные задачи, как проектирование стратегий, динамическая настройка и прогнозирование рынка.
С ускорением традиционных финансовых средств в рынок Криптоактивов преимущества автоматизации и высокой эффективности AI-агентов становятся все более очевидными. Особенно при выполнении функций арбитражных стратегий, ребалансировки активов и хеджирования рисков AI-агенты могут значительно повысить конкурентоспособность фондов.
Взгляд в будущее: перестройка агентской экономики
В настоящее время мы находимся на четвертом этапе, большинство криптоактивов AI-агентов еще не внедрены в повседневное использование. Будущий пятый этап может переопределить отношения токенов между распространителями, платформами и поставщиками агентов, создавая новую экосистему.
Развитие на этом этапе можно сравнить с эволюцией интернет-экономики, такой как появление суперприложений. AI-агенты могут эволюционировать в точки входа для суперприложений, интегрируя различные платформенные экономики и разрушая традиционные изолированные приложения. В этой новой экосистеме дистрибьюторы, платформы и поставщики агентов создадут тесную экономическую сеть, реализуя децентрализованное распределение выгод через токенэкономику.
С учетом постоянного прогресса технологий AI-агентов и расширения областей применения, мы ожидаем увидеть больше инноваций и прорывов, способствующих глубокой интеграции Криптоактивов и искусственного интеллекта, приносящих больше ценности для пользователей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
FalseProfitProphet
· 08-12 11:40
Хорошая возможность для новых луковиц войти и разыгрывайте людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LoneValidator
· 08-12 09:21
Интересно, но все равно нужно быть осторожным, чтобы не стать неудачником.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleSurfer
· 08-11 14:14
Что такое defi и агент? Снова вышли обманные трюки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainSleuth
· 08-11 13:57
Слишком много игроков, следящих за тенденциями, в отношении AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldChaser
· 08-11 13:47
Рыночный спрос исходит из Соглашения, просто торгуйте и всё.
AI-агенты ведут новую эру криптоактивов: эволюция от мем-токенов до управления фондами
Исследование слияния Криптоактивов и искусственного интеллекта: поиск соответствия между продуктом и рынком
В области криптоактивов концепция соответствия продуктового рынка (PMF) также применима. Проектам необходимо глубоко понять потребности рынка, а не просто накапливать технологии. Ранние проекты шифрования AI часто были связаны с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN), подчеркивая использование распределенных данных для обучения AI, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Тем не менее, такая модель показала ограниченную эффективность в привлечении новых пользователей.
По сравнению с этим, появление AI-агента (Agent) открывает новые возможности для прикладного уровня. Он легче для понимания и использования, что обеспечивает лучшую адаптацию к рынку. С проекта GOAT, поддерживаемого Марком Андриссеном, развитие AI-агентов в области криптоактивов прошло несколько этапов:
Первый этап: Бум мем-токенов
Инклюзивность мем-токена создала благоприятную среду для роста AI-агентов. GOAT, как первый мем-токен, созданный на основе AI-диалогов, открыл новую эру. Вскоре после этого появились аналогичные проекты, но большинство из них ограничивались взаимодействием в социальных сетях и не имели реального применения.
Второй этап: Исследование приложений
Постепенно люди осознали, что AI-агенты могут не только осуществлять простые социальные взаимодействия, но и расширяться в более ценные сценарии. Это включает в себя такие услуги, как производство контента, инвестиционный анализ и управление финансами, более соответствующие потребностям пользователей Криптоактивов. На этом этапе AI-агенты начинают расходиться с мем-токенами, формируя независимую нишу.
Стоит отметить, что на этом этапе платформы выпуска также играют важную роль. Качественные платформы выпуска могут создать положительный эффект богатства, привлекая пользователей к постоянному вниманию и покупке их выпущенных токенов.
Третий этап: Поиск сотрудничества
С развитием функций AI-агента проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. Основное внимание на этом этапе уделяется повышению взаимной совместимости и расширению экосистемной сети, например, интеграции с DeFi-протоколами или NFT-проектами для создания более умных инструментов.
Для достижения эффективного сотрудничества становится жизненно важным установить стандартизированную структуру. Эти структуры предоставляют разработчикам предустановленные компоненты и инструменты, упрощая процесс разработки сложных AI-агентов.
Четвертая стадия: Управление фондом
AI-агенты на этом этапе начинают участвовать в процессах создания более высокой ценности, таких как управление фондами. Это включает не только предоставление инвестиционных рекомендаций и генерацию отчетов, но также охватывает такие сложные задачи, как проектирование стратегий, динамическая настройка и прогнозирование рынка.
С ускорением традиционных финансовых средств в рынок Криптоактивов преимущества автоматизации и высокой эффективности AI-агентов становятся все более очевидными. Особенно при выполнении функций арбитражных стратегий, ребалансировки активов и хеджирования рисков AI-агенты могут значительно повысить конкурентоспособность фондов.
Взгляд в будущее: перестройка агентской экономики
В настоящее время мы находимся на четвертом этапе, большинство криптоактивов AI-агентов еще не внедрены в повседневное использование. Будущий пятый этап может переопределить отношения токенов между распространителями, платформами и поставщиками агентов, создавая новую экосистему.
Развитие на этом этапе можно сравнить с эволюцией интернет-экономики, такой как появление суперприложений. AI-агенты могут эволюционировать в точки входа для суперприложений, интегрируя различные платформенные экономики и разрушая традиционные изолированные приложения. В этой новой экосистеме дистрибьюторы, платформы и поставщики агентов создадут тесную экономическую сеть, реализуя децентрализованное распределение выгод через токенэкономику.
С учетом постоянного прогресса технологий AI-агентов и расширения областей применения, мы ожидаем увидеть больше инноваций и прорывов, способствующих глубокой интеграции Криптоактивов и искусственного интеллекта, приносящих больше ценности для пользователей.