В экосистеме Web3 технология нулевых знаний (ZK) больше не является новинкой, но проекты, которые могут применять ее для сложных вычислений и кросс-чейн верификации, по-прежнему редки. Проект Lagrange появился с целью предоставить Web3 комплексную инфраструктуру ZK.
Уникальность Lagrange заключается в том, что он не только стремится решить проблему масштабирования блокчейна, но и предоставляет разработчикам платформу для возможности проверки с нулевыми знаниями, применимую в различных сценариях. Это включает в себя повышение безопасности кросс-чейн мостов, поддержку масштабных вычислений данных в области DeFi и даже может использоваться для проверки точности результатов вывода ИИ.
В качестве платформы базового сервиса, Lagrange предоставляет разработчикам богатый "инструментарий". Разработчики могут в любое время использовать его сеть доказательств, эффективно решая проблемы недостатка вычислительной мощности на блокчейне и доверия к валидации.
Техническая архитектура Lagrange в основном состоит из трех основных компонентов:
1. ZK Prover Network: Это распределенная сеть доказательств, ответственная за генерацию и проверку zk-SNARKs. После того как пользователи подают запрос на вычисления, узлы сети выполняют вычисления и генерируют соответствующие доказательства, которые можно напрямую проверить в цепочке, что экономит время и обеспечивает надежность.
2. ZK Coprocessor: Этот компонент позволяет смарт-контрактам вызывать сложные функции обработки данных. Разработчики могут использовать его для масштабных вычислений данных на цепочке, таких как расчет активов, анализ объемов торгов и распределение доходов. Результаты вычислений подтверждаются сетью доказательств, что эффективно избегает ограничений, связанных с недостаточной вычислительной мощностью самого контракта.
3. zkML (DeepProve): это инновационный компонент Lagrange, хотя его конкретные функции еще не были подробно раскрыты, можно предположить, что он может быть связан с применением машинного обучения и глубокого обучения в среде блокчейна.
Появление Lagrange, безусловно, предоставило разработчикам Web3 мощный инструмент, который может способствовать появлению более инновационных приложений. По мере дальнейшего развития проекта мы можем ожидать появления большего количества прорывных приложений на основе ZK-технологий в области Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SilentAlpha
· 10ч назад
Еще одна концепция刷zk
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainDetective
· 08-19 19:40
Это действительно связано с L2 трассой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EyeOfTheTokenStorm
· 08-19 19:37
То есть, сколько можно заработать на этом раунде A, иначе снова будет обнуление.
В экосистеме Web3 технология нулевых знаний (ZK) больше не является новинкой, но проекты, которые могут применять ее для сложных вычислений и кросс-чейн верификации, по-прежнему редки. Проект Lagrange появился с целью предоставить Web3 комплексную инфраструктуру ZK.
Уникальность Lagrange заключается в том, что он не только стремится решить проблему масштабирования блокчейна, но и предоставляет разработчикам платформу для возможности проверки с нулевыми знаниями, применимую в различных сценариях. Это включает в себя повышение безопасности кросс-чейн мостов, поддержку масштабных вычислений данных в области DeFi и даже может использоваться для проверки точности результатов вывода ИИ.
В качестве платформы базового сервиса, Lagrange предоставляет разработчикам богатый "инструментарий". Разработчики могут в любое время использовать его сеть доказательств, эффективно решая проблемы недостатка вычислительной мощности на блокчейне и доверия к валидации.
Техническая архитектура Lagrange в основном состоит из трех основных компонентов:
1. ZK Prover Network: Это распределенная сеть доказательств, ответственная за генерацию и проверку zk-SNARKs. После того как пользователи подают запрос на вычисления, узлы сети выполняют вычисления и генерируют соответствующие доказательства, которые можно напрямую проверить в цепочке, что экономит время и обеспечивает надежность.
2. ZK Coprocessor: Этот компонент позволяет смарт-контрактам вызывать сложные функции обработки данных. Разработчики могут использовать его для масштабных вычислений данных на цепочке, таких как расчет активов, анализ объемов торгов и распределение доходов. Результаты вычислений подтверждаются сетью доказательств, что эффективно избегает ограничений, связанных с недостаточной вычислительной мощностью самого контракта.
3. zkML (DeepProve): это инновационный компонент Lagrange, хотя его конкретные функции еще не были подробно раскрыты, можно предположить, что он может быть связан с применением машинного обучения и глубокого обучения в среде блокчейна.
Появление Lagrange, безусловно, предоставило разработчикам Web3 мощный инструмент, который может способствовать появлению более инновационных приложений. По мере дальнейшего развития проекта мы можем ожидать появления большего количества прорывных приложений на основе ZK-технологий в области Web3.