Các công ty lớn tiếp tục đẩy mạnh phát triển AI theo dõi khả năng tính toán hiệu quả cao

Gần đây, nhiều báo cáo tài chính của các ông lớn công nghệ đã được công bố, với Microsoft, Google và các công ty khác có sự đầu tư và hiệu suất thu lợi nổi bật trong lĩnh vực AI. Những nhà cung cấp hàng đầu này đang thúc đẩy "doanh thu - chi phí - doanh thu trở lại" thông qua việc đầu tư liên tục, AI đang dần trở thành động cơ tăng trưởng hiệu suất mới. Trong khi đó, thị trường cũng ngày càng mong đợi thấy những ứng dụng AI thực sự có thể nâng cao năng suất và cải thiện chất lượng cuộc sống.

Các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng hiện nay nên theo dõi sự phát triển của "khả năng tính toán có giá trị cao". Kinh nghiệm lịch sử cho thấy, sự giảm chi phí cho mỗi đơn vị khả năng tính toán là yếu tố then chốt thúc đẩy sự phổ biến và ứng dụng của công nghệ mới. Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, điều họ thực sự cần là khả năng tính toán AI có giá cả hợp lý, dễ dàng tiếp cận và hiệu suất ổn định.

Xét về cấu thành chi phí khả năng tính toán, ngoài khoảng 10% chi phí điện, phần còn lại chủ yếu là đầu tư tài sản cố định, bao gồm GPU, thiết bị mạng, hệ thống tản nhiệt, v.v. Ngành công nghiệp đang nỗ lực giảm chi phí từ nhiều phía: TSMC đang mở rộng đáng kể năng lực đóng gói chip AI; các nhà sản xuất thiết bị mạng đang đưa ra các giải pháp kết nối quang học kinh tế hơn; với việc tăng mật độ công suất của tủ máy đơn, hiệu quả chi phí của các giải pháp tản nhiệt bằng chất lỏng cũng đang được cải thiện.

Chuyên gia cho biết, khả năng tính toán AI rẻ, dễ dàng tiếp cận và ổn định là nền tảng cho những ứng dụng AI đột phá. Mặc dù các nhà cung cấp đám mây hàng đầu có khả năng đầu tư quy mô lớn liên tục, nhưng nhu cầu thị trường rộng rãi hơn là các dịch vụ khả năng tính toán có giá thành hợp lý hơn. Sự giảm chi phí khả năng tính toán trong tương lai sẽ đặt nền tảng cho việc phổ biến ứng dụng công nghệ AI.