Cuộc cách mạng AI và mạng thông minh phi tập trung
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới được điều khiển bởi dữ liệu. Những tiến bộ đột phá trong các lĩnh vực như học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến. Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022 đã gây bùng nổ trong ngành công nghiệp AI, tiếp theo đó là sự xuất hiện của một loạt công cụ AI như sinh video từ văn bản, làm việc tự động. Giá trị thị trường của ngành công nghiệp AI cũng theo đó mà tăng lên, dự đoán sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Tuy nhiên, hiện nay ngành AI chủ yếu bị một số ít ông lớn công nghệ độc quyền, điều này đã mang lại một loạt thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ sức mạnh tính toán không đồng đều. Trong khi đó, triết lý Phi tập trung của Web3 đã cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Trong bối cảnh này, một số dự án Web3+AI chất lượng cao đã ra đời.
Trong đó, Bittensor đã nắm bắt cơ hội trong lĩnh vực thuật toán Web3+AI, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI tự động có cơ chế lọc cạnh tranh, nhằm giữ lại các dự án AI chất lượng cao nhất. Nỗ lực đổi mới này đã cung cấp một hướng đi mới để định hình lại cấu trúc phát triển AI hiện tại.
Bittensor: Người tiên phong của mạng AI Phi tập trung
Bittensor là một mạng lưới máy học được khuyến khích phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có các đặc điểm sau:
Phi tập trung: Chạy trên hàng ngàn mạng máy tính phân tán, tránh được vấn đề tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng mạng lưới tỷ lệ thuận với mức đóng góp.
Chia sẻ tài nguyên máy học: Cung cấp dịch vụ cho tất cả những cá nhân cần tài nguyên tính toán máy học.
Thị trường hàng hóa số đa dạng: có thể giao dịch nhiều hình thức dữ liệu khác nhau.
Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao, Bittensor là một dự án dành cho những người đam mê công nghệ công bằng, thú vị và có ý nghĩa hơn. Quá trình phát triển của nó như sau:
Năm 2021: Dự án khởi động, xây dựng blockchain thông qua khung Substrate.
Năm 2022: Phát hành phiên bản Alpha của mạng, xác minh tính khả thi của Phi tập trung AI. Giới thiệu sự đồng thuận Yuma.
Năm 2023: Phát hành phiên bản Beta, giới thiệu mô hình kinh tế TAO.
Năm 2024: Ứng dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả lưu trữ dữ liệu, mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa số.
Tổng cung của token TAO của Bittensor là 21 triệu đồng, giảm một nửa sau mỗi bốn năm, được phân phối theo cách khởi động công bằng. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Những phần thưởng này được phân phối theo sự đóng góp cho các subnet và các thành viên của chúng.
Hiện tại, tổng số tài khoản mạng Bittensor đã vượt quá 100.000, số tài khoản không bằng 0 đạt 80.000. Giá trị đồng TAO đã tăng hàng chục lần trong năm qua, hiện có giá trị thị trường 2,278 triệu USD, giá đồng tiền là 321 USD.
Kiến trúc subnet của Bittensor
Giao thức Bittensor là một giao thức Phi tập trung trong học máy, hỗ trợ các người tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Mạng được cấu thành từ nhiều subnet, sử dụng cơ chế chọn lọc.
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong mạng Bittensor, có thể coi như một đoạn mã chạy độc lập, thiết lập các động lực và chức năng người dùng độc đáo. Hiện tại, ngoài subnet gốc, có tổng cộng 45 subnet. Dự kiến từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024, số lượng subnet sẽ tăng từ 32 lên 64.
Trong mạng con có ba loại vai trò: chủ sở hữu mạng con, thợ mỏ và người xác thực đặt cọc.
Chủ sở hữu mạng con: cung cấp mã nguồn cơ sở, thiết lập cơ chế khuyến khích.
Thợ mỏ: Tối ưu hóa mã lặp lại, cung cấp dịch vụ tính toán.
Người xác thực: Đánh giá đóng góp của subnet, nhận thưởng staking.
Phát hành subnet là cơ chế phân phối phần thưởng trong mạng Bittensor. Trong trường hợp bình thường, 18% được phân bổ cho chủ sở hữu subnet, 41% được phân bổ cho người xác thực, 41% được phân bổ cho thợ mỏ. Lượng phát hành subnet càng cao, thứ hạng càng cao.
Sau khi đăng ký subnet, sẽ có thời gian miễn dịch 7 ngày. Phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, giá đăng ký lần hai gấp đôi. Khi tất cả các vị trí subnet đã đầy, subnet có mức phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị loại bỏ.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh của Bittensor
Mạng Bittensor áp dụng nhiều cơ chế đồng thuận và cơ chế chứng minh, trong đó nổi bật nhất là cơ chế chứng minh trí tuệ (PoI) và đồng thuận Yuma.
Cơ chế PoI là cơ chế xác thực và khuyến khích độc quyền của Bittensor. Thợ mỏ chứng minh đóng góp của mình bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh, các nhiệm vụ này được phân phối và đánh giá bởi người xác thực. Điều này đảm bảo an ninh mạng, chất lượng dữ liệu và việc sử dụng hiệu quả tài nguyên tính toán.
Cơ chế đồng thuận Yuma là cơ chế đồng thuận cốt lõi của Bittensor. Các xác thực viên đánh giá dựa trên tình trạng hoàn thành nhiệm vụ và nhập vào thuật toán Yuma. Thuật toán sẽ đưa ra trọng số khác nhau dựa trên lượng staking của các xác thực viên và loại bỏ các giá trị bất thường, cuối cùng đưa ra điểm số tổng hợp và phân phối phần thưởng.
Giao thức đồng thuận Yuma tuân theo nguyên tắc không biết dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và an ninh dữ liệu. Đồng thời áp dụng cơ chế thưởng dựa trên hiệu suất, đảm bảo việc sử dụng tài nguyên hiệu quả và chất lượng cao.
Ngoài ra, Bittensor còn giới thiệu cơ chế chuyên gia hỗn hợp MOE( ), tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia cấp cao để đạt được kết quả vận hành tốt hơn. Dưới sự đồng thuận của Yuma, các xác thực viên có thể đánh giá và xếp hạng các mô hình chuyên gia, khuyến khích các mô hình tối ưu hóa liên tục.
Hệ sinh thái mạng con Bittensor
Hiện tại Bittensor đã có 45 subnet đăng ký, trong đó 40 subnet đã được đặt tên. Do việc áp dụng cơ chế loại bỏ, trong dài hạn sẽ loại bỏ các subnet hoạt động kém, giữ lại các dự án chất lượng.
Ngoài mạng con gốc, mạng con số 19, 18 và 1 được quan tâm nhất, tỷ lệ phát thải lần lượt là 8.72%, 6.47% và 4.16%.
Mạng con số 19 Vision tập trung vào Phi tập trung tạo hình ảnh và suy diễn, cung cấp quyền truy cập vào LLM mã nguồn mở và mô hình tạo hình ảnh. Hiện tại, tổng thu nhập của các nút trong 24 giờ khoảng 627,84 TAO.
Mạng con số 18 Cortex.t cam kết xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp phản hồi văn bản và hình ảnh thông qua API. Hiện tại, tổng thu nhập của các nút trong 24 giờ khoảng 457,2 TAO.
Mạng con số 1 là mạng con sinh văn bản đầu tiên của Bittensor, đã từng bị nghi ngờ nhưng vẫn duy trì lượng phát thải cao.
Từ loại mô hình, ngoài mô hình sinh, còn có nhiều loại khác như xử lý dữ liệu, AI giao dịch, v.v. Về lợi nhuận và rủi ro, lợi nhuận của các nút hoạt động thành công là đáng kể, nhưng các nút mới đang phải đối mặt với áp lực cạnh tranh lớn.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ duy trì sức nóng của thị trường trong một thời gian dài trong tương lai.
Cấu trúc dự án Bittensor độc đáo, vừa có hỗ trợ kỹ thuật vừa có hỗ trợ thị trường, triển vọng phát triển rộng lớn.
Kiến trúc mạng con đã giảm bớt rào cản để các đội AI tham gia vào mạng Phi tập trung, giúp thu hút nhiều dự án chất lượng hơn.
Khi số lượng subnet tăng lên, cần cảnh giác với việc các dự án không rõ nguồn gốc tràn vào và rủi ro làm loãng lợi nhuận.
Tổng thể mà nói, Bittensor như một người tiên phong trong mạng lưới AI phi tập trung, đã cung cấp một mô hình đổi mới cho sự kết hợp giữa Web3 và AI, xứng đáng được theo dõi sự phát triển của nó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bittensor：Nhà tiên phong mạng lưới thông minh phi tập trung tích hợp Web3+AI
Cuộc cách mạng AI và mạng thông minh phi tập trung
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới được điều khiển bởi dữ liệu. Những tiến bộ đột phá trong các lĩnh vực như học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến. Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022 đã gây bùng nổ trong ngành công nghiệp AI, tiếp theo đó là sự xuất hiện của một loạt công cụ AI như sinh video từ văn bản, làm việc tự động. Giá trị thị trường của ngành công nghiệp AI cũng theo đó mà tăng lên, dự đoán sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Tuy nhiên, hiện nay ngành AI chủ yếu bị một số ít ông lớn công nghệ độc quyền, điều này đã mang lại một loạt thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ sức mạnh tính toán không đồng đều. Trong khi đó, triết lý Phi tập trung của Web3 đã cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Trong bối cảnh này, một số dự án Web3+AI chất lượng cao đã ra đời.
Trong đó, Bittensor đã nắm bắt cơ hội trong lĩnh vực thuật toán Web3+AI, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI tự động có cơ chế lọc cạnh tranh, nhằm giữ lại các dự án AI chất lượng cao nhất. Nỗ lực đổi mới này đã cung cấp một hướng đi mới để định hình lại cấu trúc phát triển AI hiện tại.
Bittensor: Người tiên phong của mạng AI Phi tập trung
Bittensor là một mạng lưới máy học được khuyến khích phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có các đặc điểm sau:
Phi tập trung: Chạy trên hàng ngàn mạng máy tính phân tán, tránh được vấn đề tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng mạng lưới tỷ lệ thuận với mức đóng góp.
Chia sẻ tài nguyên máy học: Cung cấp dịch vụ cho tất cả những cá nhân cần tài nguyên tính toán máy học.
Thị trường hàng hóa số đa dạng: có thể giao dịch nhiều hình thức dữ liệu khác nhau.
Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao, Bittensor là một dự án dành cho những người đam mê công nghệ công bằng, thú vị và có ý nghĩa hơn. Quá trình phát triển của nó như sau:
Tổng cung của token TAO của Bittensor là 21 triệu đồng, giảm một nửa sau mỗi bốn năm, được phân phối theo cách khởi động công bằng. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO. Những phần thưởng này được phân phối theo sự đóng góp cho các subnet và các thành viên của chúng.
Hiện tại, tổng số tài khoản mạng Bittensor đã vượt quá 100.000, số tài khoản không bằng 0 đạt 80.000. Giá trị đồng TAO đã tăng hàng chục lần trong năm qua, hiện có giá trị thị trường 2,278 triệu USD, giá đồng tiền là 321 USD.
Kiến trúc subnet của Bittensor
Giao thức Bittensor là một giao thức Phi tập trung trong học máy, hỗ trợ các người tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Mạng được cấu thành từ nhiều subnet, sử dụng cơ chế chọn lọc.
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong mạng Bittensor, có thể coi như một đoạn mã chạy độc lập, thiết lập các động lực và chức năng người dùng độc đáo. Hiện tại, ngoài subnet gốc, có tổng cộng 45 subnet. Dự kiến từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024, số lượng subnet sẽ tăng từ 32 lên 64.
Trong mạng con có ba loại vai trò: chủ sở hữu mạng con, thợ mỏ và người xác thực đặt cọc.
Phát hành subnet là cơ chế phân phối phần thưởng trong mạng Bittensor. Trong trường hợp bình thường, 18% được phân bổ cho chủ sở hữu subnet, 41% được phân bổ cho người xác thực, 41% được phân bổ cho thợ mỏ. Lượng phát hành subnet càng cao, thứ hạng càng cao.
Sau khi đăng ký subnet, sẽ có thời gian miễn dịch 7 ngày. Phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, giá đăng ký lần hai gấp đôi. Khi tất cả các vị trí subnet đã đầy, subnet có mức phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị loại bỏ.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh của Bittensor
Mạng Bittensor áp dụng nhiều cơ chế đồng thuận và cơ chế chứng minh, trong đó nổi bật nhất là cơ chế chứng minh trí tuệ (PoI) và đồng thuận Yuma.
Cơ chế PoI là cơ chế xác thực và khuyến khích độc quyền của Bittensor. Thợ mỏ chứng minh đóng góp của mình bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh, các nhiệm vụ này được phân phối và đánh giá bởi người xác thực. Điều này đảm bảo an ninh mạng, chất lượng dữ liệu và việc sử dụng hiệu quả tài nguyên tính toán.
Cơ chế đồng thuận Yuma là cơ chế đồng thuận cốt lõi của Bittensor. Các xác thực viên đánh giá dựa trên tình trạng hoàn thành nhiệm vụ và nhập vào thuật toán Yuma. Thuật toán sẽ đưa ra trọng số khác nhau dựa trên lượng staking của các xác thực viên và loại bỏ các giá trị bất thường, cuối cùng đưa ra điểm số tổng hợp và phân phối phần thưởng.
Giao thức đồng thuận Yuma tuân theo nguyên tắc không biết dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và an ninh dữ liệu. Đồng thời áp dụng cơ chế thưởng dựa trên hiệu suất, đảm bảo việc sử dụng tài nguyên hiệu quả và chất lượng cao.
Ngoài ra, Bittensor còn giới thiệu cơ chế chuyên gia hỗn hợp MOE( ), tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia cấp cao để đạt được kết quả vận hành tốt hơn. Dưới sự đồng thuận của Yuma, các xác thực viên có thể đánh giá và xếp hạng các mô hình chuyên gia, khuyến khích các mô hình tối ưu hóa liên tục.
Hệ sinh thái mạng con Bittensor
Hiện tại Bittensor đã có 45 subnet đăng ký, trong đó 40 subnet đã được đặt tên. Do việc áp dụng cơ chế loại bỏ, trong dài hạn sẽ loại bỏ các subnet hoạt động kém, giữ lại các dự án chất lượng.
Ngoài mạng con gốc, mạng con số 19, 18 và 1 được quan tâm nhất, tỷ lệ phát thải lần lượt là 8.72%, 6.47% và 4.16%.
Mạng con số 19 Vision tập trung vào Phi tập trung tạo hình ảnh và suy diễn, cung cấp quyền truy cập vào LLM mã nguồn mở và mô hình tạo hình ảnh. Hiện tại, tổng thu nhập của các nút trong 24 giờ khoảng 627,84 TAO.
Mạng con số 18 Cortex.t cam kết xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp phản hồi văn bản và hình ảnh thông qua API. Hiện tại, tổng thu nhập của các nút trong 24 giờ khoảng 457,2 TAO.
Mạng con số 1 là mạng con sinh văn bản đầu tiên của Bittensor, đã từng bị nghi ngờ nhưng vẫn duy trì lượng phát thải cao.
Từ loại mô hình, ngoài mô hình sinh, còn có nhiều loại khác như xử lý dữ liệu, AI giao dịch, v.v. Về lợi nhuận và rủi ro, lợi nhuận của các nút hoạt động thành công là đáng kể, nhưng các nút mới đang phải đối mặt với áp lực cạnh tranh lớn.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ duy trì sức nóng của thị trường trong một thời gian dài trong tương lai.
Cấu trúc dự án Bittensor độc đáo, vừa có hỗ trợ kỹ thuật vừa có hỗ trợ thị trường, triển vọng phát triển rộng lớn.
Kiến trúc mạng con đã giảm bớt rào cản để các đội AI tham gia vào mạng Phi tập trung, giúp thu hút nhiều dự án chất lượng hơn.
Khi số lượng subnet tăng lên, cần cảnh giác với việc các dự án không rõ nguồn gốc tràn vào và rủi ro làm loãng lợi nhuận.
Tổng thể mà nói, Bittensor như một người tiên phong trong mạng lưới AI phi tập trung, đã cung cấp một mô hình đổi mới cho sự kết hợp giữa Web3 và AI, xứng đáng được theo dõi sự phát triển của nó.